کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4942959 1437616 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective evolutionary approach to automatic melody generation
ترجمه فارسی عنوان
رویکرد تکاملی چند هدفه به نسل ملودی اتوماتیک
کلمات کلیدی
الگوریتم ژنتیک، ترکیب موسیقی بهینه سازی چند هدفه، نسل ملودی،
ترجمه چکیده
رویکردهای تکاملی موجود برای ترکیب اتوماتیک تنها چند ملودی را در یک سبک مشخص ایجاد می کند که توسط تنظیم پارامترها یا طراحی توابع تناسبات مشخص شده است. بنابراین، ترکیب ترکیبات آنها نمی تواند طعم های مختلف موسیقی را پوشش دهد. علاوه بر این، آنها قادر به مقابله با ماهیت چند بعدی موسیقی نیستند. این مقاله یک رویکرد جدید تکاملی چند هدفه ای برای ترکیب ملودی اتوماتیک ارائه می کند تا یک لحظه متنوعی از ملودی ها تولید کند. برای این منظور، دو تناسب تناسب تناسب اندام مورد بررسی برای ارزیابی تناسب اندام ملودی مورد بررسی قرار می گیرد. (1) ثبات و (2) تنش. با استفاده از تئوری موسیقی، اپراتورهای ژنتیک (به عنوان مثال، متقاطع و جهش) تازه طراحی شده اند تا قابلیت جستجو در فضای تناسب چند منظوره ترکیب موسیقی را بهبود بخشند. نتایج تجربی روایی و اثربخشی رویکرد پیشنهادی را نشان می دهد. علاوه بر این، تجزیه و تحلیل ترکیبات نتایج ثابت می کند که رویکرد پیشنهادی مجموعه ای از ملودی های دلپذیر و متنوع را تولید می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
رویکرد تکاملی چند هدفه به نسل ملودی اتوماتیک
چکیده انگلیسی
Existing evolutionary approaches to automatic composition generate only a few melodies in a certain style that is specified by the setting of parameters or the design of fitness functions. Thus, their composition results cannot cover the various tastes of music. In addition, they are not able to deal with the multidimensional nature of music. This paper presents a novel multi-objective evolutionary approach to automatic melody composition in order to produce a variety of melodies at once. To this end, two conflicting fitness measures are investigated to evaluate the fitness of melody; (1) stability and (2) tension. Resorting to music theory, genetic operators (i.e., crossover and mutation) are newly designed to improve search capability in the multi-objective fitness space of music composition. The experimental results demonstrate the validity and effectiveness of the proposed approach. Moreover, the analysis of composition results proves that the proposed approach generates a set of pleasant and diverse melodies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 90, 30 December 2017, Pages 50-61
نویسندگان
, , ,