کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943021 | 1437614 | 2018 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Energy consumption forecasting based on Elman neural networks with evolutive optimization
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی مصرف انرژی بر اساس شبکه های عصبی المن با بهینه سازی تکامل یافته
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
UGRANNNARSVRMLPARIMAMSENARXElman neural network - المان شبکه عصبیMemetic algorithm - الگوریتم MemeticEvolutionary algorithm - الگوریتم تکاملیGenetic algorithm - الگوریتم ژنتیکEnergy efficiency - بهره وری انرژیmean squared error - خطای میانگین مربعاتSupport vector regression - رگرسیون بردار پشتیبانیNeural network - شبکه عصبیArtificial Neural Network - شبکه عصبی مصنوعیNeural networks - شبکه های عصبیNonlinear autoregressive model - مدل خودخواهانه غیرخطیAuto-regressive integrated moving average - میانگین متحرک متحرک خودکار رگرسیونEnn - نسبت بهTime series forecasting - پیش بینی سری زمانی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Buildings are an essential part of our social life. People spend a substantial fraction of their time and spend a high amount of energy in them. There is a grand variety of systems and services related to buildings, in order to better control and monitoring. The prompt taking of decisions may prevent costs and contamination. This paper proposes a method for energy consumption forecasting in public buildings, and thus, achieve energy savings, in order to improve the energy efficiency, without affecting the comfort and wellness. The prediction of the energy consumption is indispensable for the intelligent systems operations and planning. We propose an Elman neural network for forecasting such consumption and we use a genetic algorithm to optimize the weight of the models. This paper concludes that the proposed method optimizes the energy consumption forecasting and improves results attained in previous studies.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 92, February 2018, Pages 380-389
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 92, February 2018, Pages 380-389
نویسندگان
L.G.B. Ruiz, R. Rueda, M.P. Cuéllar, M.C. Pegalajar,