A comparative study of robust efficiency analysis and Data Envelopment Analysis with imprecise data

تجزیه و تحلیل پوشش داده ها عملکرد سازمانی را در بهترین سناریو برای ضرایب ورودی و خروجی سنجش می کند. تجزیه و تحلیل کارآیی پایدار یک رویکرد محافظه کارانه است که با سطح اطمینان عملکرد یک نهاد در تمام سناریوهای چندگانه امکان پذیر است. در این مطالعه، روش تجزیه و تحلیل کارآیی قوی را به وضعیتی که اطلاعات دقیق برخی از داده های ورودی و خروجی در دسترس نیست، گسترش می دهیم. تجزیه و تحلیل کارآیی کامل و روش های تحلیل بالقوه کارآیی، به منظور تعیین، به ترتیب، مرزهای پایین و مرزی ارزیابی کارآیی یک نهاد است. مفاهیم کارآیی قوی به منظور طبقه بندی نهاد ها به سه گروه گسترش می یابد: کاملا کارآمد، کارآمد و بالقوه قوی و کارآمد ناکارآمد. دو روش برای تبدیل مدل های تحلیل کارآیی به برنامه های خطی ارائه شده است. ادعا می شود که تجزیه و تحلیل پوشش داده ها و تحلیل کارآیی با هم یک تصویر جامع از کارایی نسبی نهادی ارائه می دهند. یک آزمایش محاسباتی برای مقایسه روش تحلیل سنتی سنتی با تحلیل کارآیی با استفاده از داده های نامشخص انجام شده است. نتایج نشان می دهد که تجزیه و تحلیل بازده کامل نشان می دهد قدرت برتر از تبعیض نسبت به تجزیه و تحلیل بالقوه بهره وری و که یک نهاد توصیه شده توسط تجزیه و تحلیل کارآیی کامل دارای عملکرد متوسط ​​رضایت بخش است.