کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943542 1437635 2017 30 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A generic framework for multi-criteria decision support in eco-friendly urban logistics systems
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب عمومی برای پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره در سیستم های تدارکات شهری سازگار با محیط زیست
کلمات کلیدی
بهینه سازی چند هدفه، الگوریتمهای تکاملی، مشکل مسیریابی خودرو تدارکات شهری سازگار با محیط زیست،
ترجمه چکیده
در این مقاله، ما یک الگوریتم تکاملی کوتاه ترین مسیر را برای راه حل های جامع برای تظاهرات واقعی مسائل مسیریابی خودرو کلاسی ارائه می دهیم. جابجایی از تعقیب صرفا تحصیلی با معرفی یک چارچوب بهینه سازی عمومی که ویژگی های گوناگونی را که معمولا در برنامه های کاربردی صنعتی اتفاق می افتد، برجسته می شود. به طور خاص، مقاله اصلی مقاله به شرح زیر است: (1) در نظر گرفتن برای محدودیت های دنیای زیر: (الف) پنجره های زمان در مکان های مشتری، (ب) درخواست های تحویل و تحویل همزمان، (ج) ناوگان ناهمگن وسایل نقلیه و (د) ناهمگونی سطوح حمل و نقل ترافیکی در شبکه های حمل و نقل شهری؛ (2) جذب تمام ویژگی های فوق به یک برنامه چند منظوره که هدف آن تاثیرات زیست محیطی را به حداقل می رساند در حالی که به طور همزمان به هزینه کلی عملیات راه حل مسیریابی و نگرانی های کیفیت خدمات پرداخت می شود؛ یک شاهکار که توسط سیستم های هوشمند شناخته شده کاملا برآمده از بهترین دانش نویسان نیست. برای نشان دادن کارآیی الگوریتم پیشنهاد شده، ابتدا آن را بر روی نمونه های موجود مقایسه می کنیم و سپس روی یک جفت نمونه صنعتی صنعتی واقع در سنگاپور اعمال می کنیم. این نمونه های صنعتی به عنوان یک منبع معیارهای جدید به کار می رود که به بررسی محدودیت های مسیریابی مختلف و تأثیر آنها بر حیات اقتصادی و محیط زیست تدارکات شهری می پردازد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب عمومی برای پشتیبانی تصمیم گیری چند معیاره در سیستم های تدارکات شهری سازگار با محیط زیست
چکیده انگلیسی
In this paper, we present a multi-objective shortest path evolutionary algorithm for comprehensive solutions to real-world manifestations of the classical vehicle routing problem. The shift from being a purely academic pursuit is highlighted by the introduction of a generic optimization framework which accommodates a variety of attributes that commonly occur in industrial applications. Specifically, the paper's main contribution are as follows: (1) consideration for the following real-world constraints: (a) time windows at customer locations, (b) simultaneous pickup and delivery demands, (c) a heterogeneous fleet of vehicles, and (d) the heterogeneity of traffic congestion levels in urban transportation networks; (2) assimilation of all the above attributes into a multi-objective program which aims to minimize environmental impact, while simultaneously addressing the overall operational costs of the routing solution and service quality concerns; a feat that has not been fully realized by known intelligent systems according to the authors' best knowledge. In order to showcase the efficacy of the proposed algorithm, it is first tested on existing benchmark instances and then applied on a pair of real-world industrial examples from Singapore. These industrial examples serve as a source of new benchmarks which facilitate the study of different routing constraints and their effects on the economic and environmental viability of urban logistics systems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 71, 1 April 2017, Pages 288-300
نویسندگان
, , , , ,