کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4943619 1437629 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Heuristics for the robust vehicle routing problem with time windows
ترجمه فارسی عنوان
اکتشافات برای مسائل مربوط به مسیریابی خودرو با پنجره های زمان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
عدم اطمینان اغلب در تدارکات و حمل و نقل وجود دارد، در حالی که مشکلات مسیریابی خودرو نقش مهمی ایفا می کنند. با این حال، با توجه به پیچیدگی ذاتی در برخورد با عدم قطعیت، بیشتر تحقیقات به مشکلات جبرگرایی اختصاص داده شده است. این مقاله یک نسخه قوی از مشکل مسیریابی خودرو را با پنجره های زمان سخت در نظر می گیرد که زمان سفر نامشخص است. یک عدم قطعیت چند ضلعی بود که مجموعه زمان سفر را مشخص می کند، برای محدود کردن حداکثر تعداد پایه های قایقرانی که می تواند به تأخیر بیفتد. این امر اطمینان می دهد که سناریوهای نامطلوب در نظر گرفته نمی شوند، در حالیکه اطمینان حاصل کنید که راه حل ها به تأخیر در تعدادی از پاهای قایقرانی ایمن هستند. روش های دقیق موجود تنها قادر به حل موارد کوچک مشکل هستند و می توانند به صورت محاسباتی مورد نیاز باشند. با هدف حل موارد بزرگی با کاهش زمانهای اجرا، این مقاله پیشنهاد می کند که یک اکتشافی کارآمد بر اساس جستجوی محله بزرگ انطباق پذیرفته شود. مطالعه محاسباتی بر روی نمونه هایی با سطوح عدم اطمینان مختلف انجام شده مقایسه و تجزیه و تحلیل عملکرد چهار نسخه از اکتشافی و نشان می دهد که چگونه راه حل های کیفیت خوب را می توان در زمان محاسبات کوتاه دریافت کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Uncertainty is frequently present in logistics and transportation, where vehicle routing problems play a crucial role. However, due to the complexity inherent in dealing with uncertainty, most research has been devoted to deterministic problems. This paper considers a robust version of the vehicle routing problem with hard time windows, in which travel times are uncertain. A budget polytope uncertainty set describes the travel times, to limit the maximum number of sailing legs that can be delayed. This makes sure that improbable scenarios are not considered, while making sure that solutions are immune to delays on a given number of sailing legs. Existing exact methods are only able to solve small instances of the problem and can be computationally demanding. With the aim of solving large instances with reduced running times, this paper proposes an efficient heuristic based on adaptive large neighborhood search. The computational study performed on instances with different uncertainty levels compares and analyzes the performance of four versions of the heuristic and shows how good quality solutions can be obtained within short computational times.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Expert Systems with Applications - Volume 77, 1 July 2017, Pages 136-147
نویسندگان
, , , ,