کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4943883 | 1437718 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An efficient method to factorize fuzzy attribute-oriented concept lattices
ترجمه فارسی عنوان
یک روش کارآمد برای فشرده سازی شبکه های مفهومی ویژگی های فازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
رابطه مشابهی، مفهوم شبکه فازی ماتریس،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Factorization by similarity is a mathematical technique used in formal concept analysis with fuzzy attributes for reducing the complexity of different types of fuzzy concept lattices. In this paper we find the structure of the factor lattice of a fuzzy attribute-oriented concept lattice, namely the intervals representing the blocks of this lattice. We provide a procedure for generating the infimum and the supremum concepts of these intervals as fixpoints of a fuzzy closure operator. This theoretical result allows to develop a more efficient algorithm for building the factor lattice of the fuzzy attribute-oriented concept lattice. A comparison between our approach and the existing algorithms is presented.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 317, 15 June 2017, Pages 121-132
Journal: Fuzzy Sets and Systems - Volume 317, 15 June 2017, Pages 121-132
نویسندگان
Gabriel Ciobanu, Cristian VÄideanu,