کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944125 1437979 2018 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Two-archive method for aggregation-based many-objective optimization
ترجمه فارسی عنوان
روش دو آرشیو برای بهینه سازی چند منظوره مبتنی بر تجمیع
کلمات کلیدی
محاسبات تکاملی، الگوریتم تکاملی چند هدفه، بسیاری از اهداف بهینه سازی، دو آرشیو، روش متقابل
ترجمه چکیده
در این مقاله، روش جدید دو آرشیو برای حل مسائل بهینه سازی چند هدفه ارائه شده است. هدف ما بهره برداری از مزایای استفاده از دو آرشیو جداگانه برای تعادل همگرایی و تنوع است. برای این منظور، دو استراتژی به روز رسانی مبتنی بر چارچوب مبتنی بر تجمیع ارائه شده و در روش دو آرشیو گنجانده شده اند. علاوه بر این، ما این روش را با حذف مدل های محله محدود می کنیم. الگوریتم های پیشنهادی به طور گسترده ای بر روی تعدادی از معیارهای شناخته شده با اهداف 3 تا 20 مورد آزمایش قرار گرفته اند. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم های پیشنهادی به خوبی با مشکلات مختلف بهینه سازی با ویژگی های مختلف کار می کنند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
روش دو آرشیو برای بهینه سازی چند منظوره مبتنی بر تجمیع
چکیده انگلیسی
In this paper, a novel two-archive method is proposed for solving many-objective optimization problems. Our aim is to exploit the advantages of using two separate archives to balance the convergence and diversity. To this end, two updating strategies based on the aggregation-based framework are presented and incorporated into the two-archive method. In addition, we further extend this method by eliminating the restricted neighbourhood models. The proposed algorithms have been tested extensively on a number of well-known benchmark problems with 3-20 objectives. Experimental results reveal that the proposed algorithms work well on the many-objective optimization problems with different characteristics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 422, January 2018, Pages 305-317
نویسندگان
, , ,