کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944164 | 1437981 | 2017 | 22 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Improved delay-dependent stability criteria for generalized neural networks with time-varying delays
ترجمه فارسی عنوان
ضریب پایداری وابسته به تاخیر برای شبکه های عصبی تعمیم یافته با تاخیر زمانی متفاوت
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with the problem of stability analysis for generalized neural networks with time-varying delays. A novel integral inequality which includes several existing inequalities as special cases is presented. By employing a suitable Lyapunov-Krasovskii functional (LKF) and using the proposed integral inequality to estimate the derivative of the LKF, improved delay-dependent stability criteria expressed in terms of linear matrix inequalities are derived. Finally, four numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness and the improvement of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 420, December 2017, Pages 299-312
Journal: Information Sciences - Volume 420, December 2017, Pages 299-312
نویسندگان
Bin Yang, Juan Wang, Xiaodong Liu,