کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944235 1437982 2017 33 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fast reflective offset-guided searching method for copy-move forgery detection
ترجمه فارسی عنوان
روش سریع بازتابنده افست-هدایت برای تشخیص جعل کپی-حرکت
کلمات کلیدی
تشخیص تقلبی کپی و حرکت، افست نقشه برداری، جستجو بازتابنده با هدایت افقی، تطابق ویژگی اولویت،
ترجمه چکیده
در سال های اخیر، تشخیص جعل نسخه برداری کپی شده است به موضوع مهم تحقیق در پزشکی قانونی و امنیتی چند رسانه ای تبدیل شده است. با این حال، پیچیدگی محاسباتی روش های موجود هنوز هم بسیار زیاد است. در این مقاله، یک روش جستجوی متن باز و بازتابنده برای تشخیص جعل تصویر کپی و حرکت تصویر ارائه می شود. در مرحله مرحله اولیه، ویژگی های استخراج شده و به طور تصادفی اختصاص داده شده ویژگی های مربوط به به دست آوردن مقادیر اولیه نقشه برداری. در مرحله جستجوی، بازتاب های بازتابی محاسبه می شود تا برآورد کند که آیا تخفیف های نقشه برداری کپی برداری از جابجایی های جعلی تقلید است یا خیر. سپس، تطبیق ویژگی های پیشنهادی مبتنی بر پیشنهادی به سرعت در حال انتشار جابجایی نقشه برداری جعلی نسخه برداری و بهینه سازی جبران های نقشه برداری و بازتابی است. در نهایت، تنها چند تکرار میتواند مناطق تقلبی را به طور کامل از تعرفه های نقشه برداری تشخیص دهد. نتایج تجربی نشان می دهد که روش پیشنهادی برای تشخیص جعل تصویر کپی حرکت تصویر، پیچیدگی محاسباتی را به میزان قابل توجهی کاهش می دهد و نتایج تشخیص بهتر را در مقایسه با الگوریتم های تشخیص جعلی کپی رایت موجود، حتی در شرایط مختلف چالش برانگیز، به دست می آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In recent years, the detection of copy-move forgery has become an important research topic in multimedia forensics and security. However, the computational complexity of the existing methods is still very high. This paper proposes a novel and fast reflective offset-guided searching method for image copy-move forgery detection. During the initialization stage, the features are extracted and randomly assigned feature correspondences to obtain the initial mapping offsets. In the searching stage, the reflective offsets are computed to estimate whether the mapping offsets are copy-move forgery mapping offsets. Then, the proposed priority based feature matching to rapidly propagate the copy-move forgery mapping offsets and optimize the mapping and reflective offsets. Finally, only a few iterations can detect the forgery regions completely from the mapping offsets. Experimental results show that the proposed method for image copy-move forgery detection greatly reduces the computational complexity and achieves better detection results compared with existing state-of-the-art copy-move forgery detection algorithms, even under various challenging conditions.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 418–419, December 2017, Pages 531-545
نویسندگان
, ,