کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944393 1437989 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An empirical comparison of techniques for the class imbalance problem in churn prediction
ترجمه فارسی عنوان
مقایسه تجربی تکنیک های مربوط به مشکل عدم تعادل کلاس در پیش بینی چرخش
کلمات کلیدی
پیش بینی چرخش، عدم تعادل کلاس، آزمایش معیار، انتظار میرود حداکثر سود،
ترجمه چکیده
عدم تعادل کلاس، چالش های قابل توجهی را در پیش بینی کالای مشتری ایجاد می کند. برای حل این مسئله، راه حل های بسیاری در پیش گرفته شده است. در این مقاله، ما به طور کامل مقایسه عملکرد تکنیک های پیشرفته کشور برای مقابله با عدم تعادل کلاس در زمینه پیش بینی وقفه می پردازیم. معیار حداکثر سود مورد انتظار اخیرا توسعه یافته به عنوان یکی از اقدامات اصلی عملکرد برای ارائه بینش بیشتر از منظر هزینه-سود است. نتایج تجربی نشان می دهد که اندازه گیری ارزیابی کاربردی تأثیر زیادی بر عملکرد تکنیک دارد. یک مطالعه عمیق در مورد الگوهای واکنش به اقدامات مختلف توسط مقایسه درونی خانواده در هر گروه راه حل و مقایسه جهانی بین تکنیک های نمایه از گروه های مختلف انجام می شود. نتایج همچنین نشان می دهد که فضای زیادی برای بهبود عملکرد راه حل ها با توجه به اندازه گیری سود وجود دارد. مطالعه ما بینش های ارزشمندی را برای دانشگاهیان و متخصصان ارائه می دهد و همچنین پایه ای برای توسعه روش های جدید برای مقابله با عدم تعادل کلاس در پیش بینی وقفه فراهم می کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
مقایسه تجربی تکنیک های مربوط به مشکل عدم تعادل کلاس در پیش بینی چرخش
چکیده انگلیسی
Class imbalance brings significant challenges to customer churn prediction. Many solutions have been developed to address this issue. In this paper, we comprehensively compare the performance of state-of-the-art techniques to deal with class imbalance in the context of churn prediction. A recently developed expected maximum profit criterion is used as one of the main performance measures to offer more insights from the perspective of cost-benefit. The experimental results show that the applied evaluation metric has a great impact on the performance of techniques. An in-depth exploration of reaction patterns to different measures is conducted by intra-family comparison within each solution group and global comparison among the representative techniques from different groups. The results also indicate there is much space to improve solutions' performance in terms of profit-based measure. Our study offers valuable insights for academics and professionals and it also provides a baseline to develop new methods for dealing with class imbalance in churn prediction.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 408, October 2017, Pages 84-99
نویسندگان
, , ,