Achieving differential privacy of trajectory data publishing in participatory sensing

داده های مسیریابی در سنجش مشارکتی اهمیت زیادی برای استقرار و پیشرفت برنامه های مختلف مانند نظارت بر ترافیک، تجزیه و تحلیل بازاریابی و برنامه ریزی شهری دارد. با این حال، انتشار داده های مسیر بدون استفاده مناسب، تهدید جدی برای حریم خصوصی کاربران است. کارهای موجود نمیتوانند به طور کامل به حفظ حریم خصوصی متفاوتی دست پیدا کنند، زیرا آنها از صداهای تصادفی و بدون محدودیت استفاده می کنند که حریم خصوصی کاربران را نابود می کند و از کاربرد داده های مسیر آزاد شده جلوگیری می کند. علاوه بر این، روش ادغام مسیر مسیریابی باید مسیرهایی را از داده های ورودی حذف کند. برای حل هر دو مشکل، ما یک الگوریتم جدید انتشار داده های خطی متفاوت با الگوریتم نویز تولید محدود و یک الگوریتم تلفیقی مسیر پیشنهاد می دهیم. تجزیه و تحلیل تئوری و نتایج تجربی نشان می دهد که از دست دادن حریم خصوصی ما حداقل 69٪ کمتر است. متوسط ​​مسیرهای ادغام زمان 50٪ کمتر از کار موجود است.