کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی ترجمه فارسی نسخه تمام متن
4944464 1437991 2017 29 صفحه PDF سفارش دهید دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A novel Hybrid Genetic Local Search Algorithm for feature selection and weighting with an application in strategic decision making in innovation management
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم جستجو محلی ژنتیک محلی برای انتخاب ویژگی و وزن با کاربرد در تصمیم گیری استراتژیک در مدیریت نوآوری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
انتخاب زیر مجموعه ویژگی، ویژگی وزن، الگوریتم جستجوی محلی ژنتیکی ترکیبی، پشتیبانی تصمیم گیری استراتژیک، مدیریت نوآوری، داده کاوی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In some applications, one needs not only to determine the relevant features but also provide a preferential ordering among the set of relevant features by weights. This paper presents a novel Hybrid Genetic Local Search Algorithm (HGA) in combination with the k-nearest neighbor classifier for simultaneous feature subset selection and feature weighting, particularly for medium-sized data sets. The performance of the proposed algorithm is compared with the performance of alternative feature subset selection algorithms and classifiers through experimental analyses in the various benchmark data sets publicly available on the UCI database. The developed HGA is then applied to a data set gathered from 184 manufacturing firms in the context of innovation management. The data set consists of scores of manufacturing firms in terms of various factors that are known to influence the innovation performance of manufacturing firms and referred to as innovation determinants, and their innovation performances. HGA is used to determine the relative significance of the innovation determinants. Our results demonstrated that the developed HGA is capable of eliminating the irrelevant features and successfully assess feature weights. Moreover, our work is an example how data mining can play a role in the context of strategic management decision making.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 405, September 2017, Pages 18-32
نویسندگان
, ,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت