کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944474 | 1437991 | 2017 | 12 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Rotative maximal pattern: A local coloring descriptor for object classification and recognition
ترجمه فارسی عنوان
الگوی حداکثر روتاری: یک توصیفگر رنگی محلی برای طبقه بندی و شناخت شی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تشخیص شی، تشخیص شی، حداکثر جمع کردن، تغییر ناپذیری ترجمه، شباهت خود، انحراف فوتومتریک،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Inspired by the photometric invariance of color space, this paper proposes a simple yet powerful descriptor for object detection and recognition, called Rotative Maximal Pattern (RMP). The effectiveness of RMP comes from the two components: Rotatable Couple Templates (RCTs) with max pooling, and Normalized Histogram Intersection (NHI) with the theoretical guarantee. More concretely, RCTs are the combination of two templates to code the possible rotations. NHI serves as the similarity between two color histograms. We have conducted extensive experiments on INRIA pedestrian and Pascal VOC2007 data sets for object detection tasks; we also show that our approach leads to a promising performance on Caltech 101, Scene 15, UIUCsport and Stanford 40 action data sets.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 405, September 2017, Pages 190-206
Journal: Information Sciences - Volume 405, September 2017, Pages 190-206
نویسندگان
Junbiao Pang, Jing Huang, Lei Qin, Weigang Zhang, Laiyun Qing, Qingming Huang, Baocai Yin,