کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944580 | 1437998 | 2017 | 42 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Gesture segmentation based on a two-phase estimation of distribution algorithm
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی ژست بر مبنای تخمین دو مرحلۀ الگوریتم توزیع است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تقسیم حرکات، برآورد الگوریتم توزیع، دو مرحله ای مدل احتمالی، نمونه برداری،
ترجمه چکیده
یک مدل بهینه سازی چند هدف برای مسئله تقسیم بندی ژست فرموله شده است و یک روش حل مدل بر اساس تخمین دو مرحلۀ الگوریتم توزیع ارائه شده است. هنگام ساخت مدل، موقعیت های یک سری از پیکسل ها به عنوان متغیر تصمیم گیری مورد استفاده قرار می گیرند، و تفاوت بین رنگ های پیکسل ها و دست ها به عنوان توابع هدف مورد استفاده قرار می گیرد. یک روش تقسیم بندی ژست بر مبنای تخمین دو مرحلۀ الگوریتم توزیع براساس رابطه بین موقعیت های پیکسل پیشنهاد شده است. روش حل مسئله را بر اساس بهینه سازی تکاملی به دو مرحله تقسیم می کند و از تخمین های مختلف الگوریتم های توزیع در مراحل مختلف استفاده می کند. در مرحله اول، مدل احتمالی نامزدها با استفاده از چند فواصل با توجه به این واقعیت که موقعیت پیکسل های دست در چندین فوریه توزیع می شود، فرموله شده است. در مرحله دوم، مدل احتمالی نامزدها از طریق یک سری از بخش ها ساخته می شود، زیرا موقعیت پیکسل های دستی بیشتر در اطراف منحنی ها توزیع می شود. مجموعه ای از پیکسل هایی که یک منطقه دست را تشکیل می دهند بر اساس نمونه گیری با مدل های احتمالی بالا بدست می آید. روش پیشنهادی به 2515 مشکل تقسیم ژست اعمال می شود و با روش های موجود مقایسه می شود. نتایج تجربی اثربخشی روش پیشنهادی را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
A multi-objective optimization model for the problem of gesture segmentation is formulated, and a method of solving the model based on a two-phase estimation of distribution algorithm is presented. When building the model, the positions of a series of pixels are taken as the decision variable, and the differences between the colors of pixels and those of a hand are taken as objective functions. A method of gesture segmentation based on a two-phase estimation of distribution algorithm is proposed according to the correlation among the positions of pixels. The method divides the solution of the problem based on evolutionary optimization into two phases, and uses different estimation of distribution algorithms in different phases. In the first phase, the probability model of candidates is formulated by a number of intervals given the fact that the positions of hand pixels distribute in several intervals. In the second phase, the probability model of candidates is built through a series of segments since the positions of hand pixels further distribute around curves. A series of pixels constituting a hand region are obtained based on sampling by the above probability models. The proposed method is applied to 2515 problems of gesture segmentation, and is compared with the existing methods. The experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 394â395, July 2017, Pages 88-105
Journal: Information Sciences - Volumes 394â395, July 2017, Pages 88-105
نویسندگان
Ke Liu, Dunwei Gong, Fanlin Meng, Huanhuan Chen, Gai-Ge Wang,