کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944585 1437998 2017 24 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A multi-objective approach to robust optimization over time considering switching cost
ترجمه فارسی عنوان
یک رویکرد چند هدفه برای بهینه سازی قوی در طول زمان با توجه به هزینه سوئیچینگ
کلمات کلیدی
بهینه سازی پایدار در طول زمان، الگوریتم تکاملی، هزینه سوئیچینگ، محیط پویا،
ترجمه چکیده
بهینه سازی پایدار در طول زمان یک رویکرد جدید برای حل مشکلات بهینه سازی پویا است. این هدف به حداکثر رساندن زمان است که در آن یک راه حل برای محیط قابل تغییر قابل قبول است. از آنجا که راهکارهای تعویض اغلب در بسیاری از برنامه های کاربردی دنیای واقعی هزینه می شود، برای تصمیم گیران ضروری است که با توجه به اینکه بین قابلیت اطمینان و هزینه تعویض در تصمیم گیری در مورد اینکه آیا در حال حاضر در حال استفاده از راه حل باید به یک راه حل جدید تبدیل شود، تغییرات محیطی رخ می دهد. این مقاله یک چارچوب بهینه سازی چند هدفه برای بهینه سازی قوی در طول زمان ارائه می دهد که به طور همزمان موجب افزایش کارایی و کاهش هزینه های سوئیچینگ می شود. یک نمونه از چارچوب نیز اجرا شده است، که در آن الگوریتم بهینه سازی ذرات چند هدفه به عنوان بهینه ساز پذیرفته شده و هزینه تغییر سوئیچ یک راه حل به عنوان تفاوت در فضای تصمیم گیری بین راه حل مورد استفاده در محیط قبلی و یکی در محیط فعلی. علاوه بر این، شاخص های عملکردی به منظور کمی ارزیابی عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده تعریف می شوند. مطالعات تجربی بر روی تعدادی از مسائل معیار برای تحلیل تاثیر پارامترها بر رفتار الگوریتم انجام می شود. نتایج ما نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی قادر به یافتن راه حل های تجاری بین استحکام با گذشت زمان و هزینه تعویض در یک محیط پویا است. در نهایت، عملکرد الگوریتم از نظر شاخص های عملکرد تجزیه و تحلیل می شود، تأیید اثربخشی چارچوب پیشنهاد شده در به حداقل رساندن هزینه سوئیچینگ در محیط های پویا.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک رویکرد چند هدفه برای بهینه سازی قوی در طول زمان با توجه به هزینه سوئیچینگ
چکیده انگلیسی
Robust optimization over time is a new approach to solving dynamic optimization problems. It aims to maximize the time within which a solution remains to be acceptable in a changing environment. Since switching solutions often incurs cost in many real-world applications, it is essential for decision makers to take into account the trade-off between robustness and the switching cost in deciding whether the solution currently in use should be switched to a new solution when an environmental change occurs. This paper proposes a generic multi-objective optimization framework for robust optimization over time that simultaneously maximizes the robustness and minimizes the switching cost. An instantiation of the framework is also implemented, where a multi-objective particle swarm optimization algorithm is adopted as the optimizer and the cost for switching a solution is defined to be the difference in the decision space between the solution used in the previous environment and the one in the current environment. In addition, performance indicators are defined to quantitatively evaluate the performance of the proposed algorithm. Empirical studies are carried out on a number of benchmark problems to analyze the influence of the parameters on the behavior of the algorithm. Our results demonstrate that the proposed algorithm is able to find trade-off solutions between the robustness over time and switching cost in a dynamic environment. Finally, the performance of the algorithm is analyzed in terms of the performance indicators, confirming the effectiveness of the proposed framework in minimizing the switching cost in dynamic environments.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 394–395, July 2017, Pages 183-197
نویسندگان
, , , ,