Hybrid approach to the generation of medical guidelines for insulin therapy for children

برای حمایت از پزشکان در برنامه ریزی انسولین درمانی برای بیماران مبتلا به دیابت، پیشنهاد می کنیم در این مقاله یک رویکرد جدید برای تولید دستورالعمل های رسمی پزشکی ارائه کنیم. در مرحله اول رویکرد ما، بیماران داده های استاتیک را برای جمع آوری داده های بیمار با خصوصیات پزشکی مشابه جمع آوری می کنیم. در مرحله دوم، برای هر بیمار از هم گروه، ما مسیر بیماری را مدل می کنیم. با استفاده از تقسیم بندی و مقیاس زمانی نمادین، داده های عددی را به ترتیب حوادث تبدیل می کنیم. سپس ما مفهوم یک رویداد ترکیبی را که منعکس کننده واحد اساسی انسولین قبل از غذا است، تعریف می کنیم. دوره بیماری به عنوان دنباله ای از رویدادهای ترکیب شده است. برای کشف الگوهای چنین رویدادی، ما یک الگوریتم جدید را بر اساس مفهوم قسمتهای مکرر پیشنهاد می دهیم. الگوهائی که به دست آمده به صورت پراکنده به پزشکان ارائه می شود که مسیر احتمالی درمان را نشان می دهد. با استفاده از رویکرد پیشنهادی، می توان هم شباهت متقابل و هم تکراری بودن درمان های تجویزی را مدل کرد. روش پیشنهادی با استفاده از داده های واقعی بیماران دیابتی نوجوانان مورد ارزیابی قرار گرفت. ما نتایج دلگرم کننده ای دریافت کردیم که توسط پزشکان مثبت ارزیابی شده است.