کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944678 1438002 2017 18 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Handling location uncertainty in probabilistic location-dependent queries
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت عدم اطمینان محل در پرس و جو وابسته به احتمال احتمالی
کلمات کلیدی
پرس و جوهای محدوده احتمالی، نمایش داده ها وابسته به محل، مدیریت عدم اطمینان،
ترجمه چکیده
در این مقاله، مسئله ای را که ناشی از عدم اطمینان بودن اطلاعات مکان در منابع داده ها است، با استفاده از مدل سازی آنها با استفاده از حوزه های عدم اطمینان، تحلیل می کنیم. برای انجام این کار، ما پیشنهاد می کنیم از نمایندگی سطح بالاتری از مکان هایی که شامل عدم اطمینان هستند، استفاده کنیم. این به ما اجازه می دهد که در مورد احتمالاتی از نمایش داده ها وابسته به مکان قرار بگیریم، که در آن ما بر روی محدودیت های احتمالی داخل (محدوده) تمرکز خواهیم کرد. مدل تصویب شده به ما اجازه می دهد یک رویکرد سیستماتیک و کارآمد برای پردازش این نوع پرسش ها را توسعه دهیم. یک ارزیابی تجربی نشان می دهد که این پرونده های احتمالی را می توان به طور موثر پشتیبانی کرد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
In this paper, we analyze the problem introduced by the imprecision of the location data available in the data sources by modeling them using uncertainty areas. To do so, we propose to use a higher-level representation of locations which includes uncertainty, formalizing the concept of uncertainty location granule. This allows us to consider probabilistic location-dependent queries, among which we will focus on probabilistic inside (range) constraints. The adopted model allows us to develop a systematic and efficient approach for processing this kind of queries. An experimental evaluation shows that these probabilistic queries can be supported efficiently.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volumes 388–389, May 2017, Pages 154-171
نویسندگان
, , , ,