کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944755 1438016 2016 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Complementary saliency driven co-segmentation with region searching and Hierarchical constraint
ترجمه فارسی عنوان
تقسیم بندی مشترک با رهبری منطقهای با جستجوی منطقه و محدودیت سلسله مراتبی
کلمات کلیدی
تمایلات تکمیلی، همبستگی، ثبات هیستوگرام پیش زمینه، جستجوی منطقه، محدودیت سلسله مراتبی
ترجمه چکیده
سازگاری هیستوگرام پیش زمینه یک محدودیت جهانی است که معمولا برای مشکلات همبستگی استفاده می شود. با این حال، مقیاس، حالت هدف و همچنین دیدگاه تغییر می کند و معمولا برای تضمین سازگاری مطلق هیستوگرام سخت است. در این مقاله، چارچوب یکپارچه را بوسیله ترکیب استراتژی جستجوی منطقهای و محدودیت سلسله مراتبی با چارچوب غیرمستقیم مقیاس جهانی شکل می دهیم. علاوه بر این، به منظور کاهش پیش بینی غیر قابل اعتماد به وسیله روش تخمینی یکنواختی بهکار گرفته شده است. چنین استراتژی پیشگیرانه پیش زمینه ای نیز نشان می دهد که سازگاری خوب و تعامل با چارچوب هماهنگ سازی جدید سازگاری جدید را نشان می دهد. آزمایش های مقایسه ای که در مجموعه داده های عمومی انجام شده نشان دهنده عملکرد خوب روش پیشنهادی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Foreground histogram consistency is a commonly used global constraint for co-segmentation problems. However, scale, target posture as well as the viewpoint changes usually make it hard to guarantee the absolute consistency of histogram. In this paper, we formulate a unified framework by incorporating the local region searching strategy and hierarchical constraint with the global scale-invariant framework. Additionally, complementary saliency is adopted to reduce the unreliable prediction brought by single saliency estimation method. Such automatic foreground inferring strategy also shows good compatibility and interaction with the new unified co-segmentation framework. The comparison experiments conducted on the public datasets demonstrate the good performance of the proposed method.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 372, 1 December 2016, Pages 72-83
نویسندگان
, , ,