کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944756 1438016 2016 37 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Spatial multi-scale gradient orientation consistency for place instance and Scene category recognition
ترجمه فارسی عنوان
سازگاری جهت گرادیان فضایی چند منظوره برای شناسایی مکان و صحنه
کلمات کلیدی
تشخیص مثال محل تشخیص دسته صحنه، جهت گیری گرادیان، واریانس تابش، ساختار محلی، ساختار جهانی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
This paper presents a novel image feature called Gradient Orientation Consistency (GOC) and an image representation based on the spatial multi-scale GOC histogram for place instance and scene category recognition. Gradient orientations have proven to be a more robust descriptor of the image information than intensities, in the presence of illumination variances. The GOC feature is obtained by imposing a Local Binary Pattern (LBP) type of non-parametric operator to the gradient orientation codes, hence captures the local structures in an image. The histogram of GOC further encodes the global structure of the entire image. The multi-scale analysis and spatial pyramid techniques are also used to enrich the longer-range structure information, resulting in a comprehensive image representation. We apply this representation method for place instance and scene category recognition on five different datasets and show that it outperforms the state of the art.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 372, 1 December 2016, Pages 84-97
نویسندگان
, , ,