کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944848 1438012 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Motion-free exposure fusion based on inter-consistency and intra-consistency
ترجمه فارسی عنوان
همجوشی قرار گرفتن در معرض حرکت بدون در نظر گرفتن هماهنگی و هماهنگی درونی
کلمات کلیدی
اعتیاد ترکیب فیبر نوری، بین سازگاری، ثبات درونی، شیب، 00-01، 99-00،
ترجمه چکیده
همجوشی قرار گرفتن در معرض اغلب از مصنوعات ارواح که از طریق حرکت اشیاء در هنگام گرفتن صحنه پویا ایجاد می شود، رنج می برد. در این مقاله، دو نوع مفهوم سازگاری برای اجرای راهنمایی یک تصویر مرجع برای تشخیص حرکت و حذف روح معرفی شده است. به طور خاص، سازگاری متقابل، که نشان دهنده شباهت های شدت پیکسل در میان مواجهه های مختلف است، با استفاده از تنظیمات مختلف قرار گرفتن در معرض تضعیف می شود. تطبیق هیستوگرام برای بهبود سازگاری درونی استفاده می شود. به دنبال این، تفاوت های پیکسل عمدتا نتیجه تغییرات در محتوای ایجاد شده توسط حرکات شی است، به طوری که حرکت به راحتی می تواند تشخیص دهد. برای جلوگیری از بیشتر وزنهای ناپیوسته در همجوشی، تشخیص حرکت در یک سطح فوق العاده پیکسل انجام می شود تا اطمینان حاصل شود که پیکسل هایی با شدت و ساختار مشابه، وزن همگانی مشابهی دارند. این به عنوان درون سازگاری نامیده می شود. آزمایشات در صحنه های مختلف پویایی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند حرکت را به طور موثرتری نسبت به روش های موجود تعیین کند و نتایج حاصل از همجوشی با کیفیت بالا را که بدون مصنوعات ارواح هستند، تولید کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
Exposure fusion often suffers from ghost artifacts, which are caused by the movement of objects when a dynamic scene is captured. In this paper, two types of consistency concepts are introduced for enforcing the guidance of a reference image for motion detection and ghost removal. Specifically, the inter-consistency, which represents the similarities of pixel intensities among different exposures, is weakened by the use of different exposure settings. Histogram matching is employed to recover the inter-consistency. Following this, pixel differences are mostly the result of changes in content caused by object movements, so motion can easily be detected. To further restrain the weights of outliers in fusion, motion detection is performed at a super-pixel level, to ensure that pixels with similar intensities and structures share similar fusion weights. This is referred to as intra-consistency. Experiments in various dynamic scenes demonstrate that the proposed algorithm can determine the motion more effectively than existing methods, and produce high quality fusion results that are free of ghost artifacts.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 376, 10 January 2017, Pages 190-201
نویسندگان
, , , ,