کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4944862 1438010 2017 22 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An ontology-based framework for the automated analysis and interpretation of comic books' images
ترجمه فارسی عنوان
یک چارچوب مبتنی بر هستی شناسی برای تجزیه و تحلیل خودکار و تفسیر تصاویر کمیک
کلمات کلیدی
کتاب های طنز تصاویر، داده های پیچیده، نمایندگی دانش، هستی شناسی، استدلال فضایی،
ترجمه چکیده
از آغاز قرن بیست و یکم، صنعت فرهنگی از طریق جهش گسترده و تاریخی ناشی از افزایش فن آوری های دیجیتالی بوده است. صنعت کتاب های کمیک دنبال راه حلی مناسب است و تا به حال به عنوان موسیقی یا فیلم قانع کننده ای نداشته است. انرژی زیادی برای انتقال مواد چاپی به پشتیبانی دیجیتال تا کنون صرف شده است. ویژگی های این حمایت ها همیشه به وسیله قابلیت های خود مورد سوء استفاده قرار نمی گیرند، در حالی که آنها می توانند به طور بالقوه برای ایجاد قرارداد خواندن جدید مورد استفاده قرار گیرند. به رغم نیازهای ایجاد شده توسط مقدار زیادی از اطلاعات ایجاد شده از آغاز تاریخ کمیک، مستند سازی محتوا باقی مانده است. در واقع این یک چالش برای نشان دادن چنین ترکیبی از اطلاعات متنی و بصری است. در حالیکه تعداد روزافزون محققان بر روی تجزیه و تحلیل تصویر کمیک کتاب از دیدگاه سطح پایین کار می کنند، تنها تعداد کمی از آن ها مسئله نمایندگی محتوا در سطح معنایی بالایی را در بر می گیرند. ما در این مقاله پیشنهاد می کنیم چارچوبی برای رسیدگی به محتوای یک کتاب کمیک، پشتیبانی از استخراج خودکار اجزای بصری آن و رسمیت دادن معنای کدهای دامنه باشد. چارچوب ما را در دو برنامه کاربردی مورد بررسی قرار دادیم: 1) کشف محتوای ناخواسته از تصاویر کتاب های کمیک، 2) قابلیت های آن برای پردازش پوسته های پیچیده و ایجاد یک تجربه مرور محترمانه به خواننده کمیک دیجیتال.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک چارچوب مبتنی بر هستی شناسی برای تجزیه و تحلیل خودکار و تفسیر تصاویر کمیک
چکیده انگلیسی
Since the beginning of the twenty-first century, the cultural industry has been through a massive and historical mutation induced by the rise of digital technologies. The comic books industry keeps looking for the right solution and has not yet produced anything as convincing as the music or movie have. A lot of energy has been spent to transfer printed material to digital supports so far. The specificities of those supports are not always exploited at the best of their capabilities, while they could potentially be used to create new reading conventions. In spite of the needs induced by the large amount of data created since the beginning of the comics history, content indexing has been left behind. It is indeed quite a challenge to index such a composition of textual and visual information. While a growing number of researchers are working on comic books' image analysis from a low-level point of view, only a few are tackling the issue of representing the content at a high semantic level. We propose in this article a framework to handle the content of a comic book, to support the automatic extraction of its visual components and to formalize the semantic of the domain's codes. We tested our framework over two applications: 1) the unsupervised content discovery of comic books' images, 2) its capabilities to handle complex layouts and to produce a respectful browsing experience to the digital comics reader.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 378, 1 February 2017, Pages 109-130
نویسندگان
, , , ,