کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944894 | 1438015 | 2016 | 16 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A competence-performance based model to develop a syntactic language for artificial agents
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل مبتنی بر شایستگی برای توسعه یک زبان نحوی برای عوامل مصنوعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
گرامرهای تصادفی، تکامل گرامری، تقویت یادگیری، بازی های زبان، چند سیستم عامل،
ترجمه چکیده
فرضیه استفاده از زبان یک نظریه جذاب است تا توضیح دهد که چگونه زبانهای طبیعی در جوامع اجتماعی تکامل و توسعه می یابند. در این مقاله، ما مدل ایده ای را با توجه به ایده بازی های زبان ارائه می دهیم، به طوری که یک گروه از عوامل مصنوعی قادر به تولید و به اشتراک گذاری یک زبان نمادین با ساختار نحوی هستند. ساختار گرامری با تکامل دستوری گرامرهای منظم تصادفی با قابلیت یادگیری بوجود می آید، در حالی که توسعه زبان با استفاده از بازی های زبان که در آن عامل ها آموزش یادگیری تقویت احتمالی در خط را تکمیل می کنند، القا می شوند. در این چارچوب، مدل مفاهیم صلاحیت و عملکرد را در زبان سازگار می کند، همان گونه که در برخی از نظریه های زبان شناسی پیشنهاد شده است. اولین آزمایشات در این مقاله در مورد توصیف زبان شناختی صحنه های بصری با امکان تغییر شرایط رونویسی صورت گرفته است. تنظیم دوم و پیچیده تر آزمایشی نیز مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است، در حالیکه توصیف زبانشناختی برای حفظ محدودیتهای نظم کلمه اعمال می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
The hypothesis of language use is an attractive theory in order to explain how natural languages evolve and develop in social populations. In this paper we present a model partially based on the idea of language games, so that a group of artificial agents are able to produce and share a symbolic language with syntactic structure. Grammatical structure is induced by grammatical evolution of stochastic regular grammars with learning capabilities, while language development is refined by means of language games where the agents apply on-line probabilistic reinforcement learning. Within this framework, the model adapts the concepts of competence and performance in language, as they have been proposed in some linguistic theories. The first experiments in this article have been organized around the linguistic description of visual scenes with the possibility of changing the referential situations. A second and more complicated experimental setting is also analyzed, where linguistic descriptions are enforced to keep word order constraints.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 373, 10 December 2016, Pages 79-94
Journal: Information Sciences - Volume 373, 10 December 2016, Pages 79-94
نویسندگان
Jack Mario Mingo, Ricardo Aler,