کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4944957 | 1438013 | 2017 | 36 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
The strength of the work ties
ترجمه فارسی عنوان
قدرت روابط کاری
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
قدرت روابط، اطلاعات فیس بوک، تشکیل تیم وابستگی کار،
ترجمه چکیده
دانش آموزان کالج اغلب باید برای پروژه های کلاس تدریس کنند، و آنها نه تنها بر عملکرد قبلی (مثلا نمرات)، بلکه همچنین بر اینکه آیا آنها روابط دوستانه دارند (مثلا اینکه آیا به یکدیگر اعتماد دارند) انتخاب می کنند. هیچ مطالعه ای در مورد رابطه بین تشکیل تیم برای پروژه های کلاس و رسانه های اجتماعی انجام نشده است. برای حل این مسئله، ما از دو گروه دانشجویان می خواهیم که با ما بگویند که چه کار می کنند. پس از آن، ما اطلاعات آنلاین فیس بوک خود را جمع آوری کردیم و پیش بینی کننده های تشکیل تیم را آزمایش کردیم. ما دریافتیم که انتخاب خود از اعضای تیم به شدت به نمرات گذشته وابسته نیست، بلکه براساس پراکسی های حاصل از فیس بوک برای قدرت، محبوبیت، برتری و هماهنگی است. این نتایج پیامدهای مهم نظری را برای ادبیات تشکیل گروه و مفاهیم عملی برای سیستم عامل های آموزشی آنلاین دارد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
College students often have to team up for class projects, and they select each other based not only on past performance (e.g., grades) but also on whether they have friendship ties (e.g., whether they trust each other). There has not been any study on the relationship between team formation for class projects and social media. To fix that, we ask two group of university students to tell us with whom they wish to work. Afterward, we gathered their online Facebook data and tested the predictors of team formation. We found that self-organized selection of team members does not strongly depend on past grades, but rather on Facebook-derived proxies for tie strength, popularity, extroversion and homophily. These results have important theoretical implications for the team formation literature and practical implications for online educational platforms.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information Sciences - Volume 375, 1 January 2017, Pages 155-170
Journal: Information Sciences - Volume 375, 1 January 2017, Pages 155-170
نویسندگان
Douglas Castilho, Pedro O.S. Vaz de Melo, FabrÃcio Benevenuto,