Predicting the popularity growth of online content: Model and algorithm

تکامل محبوبیت محتوای آنلاین تجزیه و تحلیل می شود و دو الگو مشخص برای دوره های رشد خطی و غیر خطی شناسایی می شوند. در حالی که سابق ویژگی انتشار محتوای آنلاین را از طریق یک فرآیند دینامیکی در حالت تعادل آماری مشخص می کند، این دوم به نظر می رسد زمانی که این حالت با وقایع مداخلات خارجی بروز می شود. چنین قسمت هایی حساسیت افراد بالقوه بالاتری را افزایش می دهد که محتوای توزیع کننده را به صورت اپراتوری پذیرفته اند. برای به دست آوردن پویایی هر دو حالت انتشار، محبوبیت محتوای آنلاین مدل سازی شده با درهم آمیختن شرایط رشد خطی و غیر خطی، کاهش یافته به توابع چندجمله ای و لجستیک درجه 1 به ترتیب به مرحله های تصویب ثابت و غیر ثابت است. مناسب بودن دقیق مدل به الگوهای محبوبیت تجربی معتبر بودن آن به عنوان ابزار پیش بینی شده است. مدل پیشنهادی برای تولید پیش بینی در مورد محبوبیت محتوای آنلاین از طریق استخراج استفاده می شود. نتایج پیش بینی دقیق دقیق از روش های موجود درمورد ظرفیت دقیق و پیش بینی شده نشان داده شده است. روش پیش بینی به یک الگوریتم فرموله شده است، قابل استفاده برای پیش بینی زمان واقعی محبوبیت محتوای آنلاین بدون آموزش، با استفاده از اطلاعات کم، ماکروسکوپیک، عمومی در دسترس است.