کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4947013 1439560 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A complex-valued multichannel speech enhancement learning algorithm for optimal tradeoff between noise reduction and speech distortion
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم یادگیری تقویت گفتار چند کاناله با پیچیدگی برای بهینه سازی بین کاهش نویز و اعوجاج گفتار
کلمات کلیدی
تقویت گفتار چند کاناله، کاهش سر و صدا، تحریف سیگنال، الگوریتم یادگیری پیچیده ارزشمند، تجزیه و تحلیل همگرا،
ترجمه چکیده
برای به حداقل رساندن تحریفات گفتاری و سر و صدای باقی مانده، باید یک معامله بهینه بین کاهش نویز و تحریف گفتار مورد توجه قرار گیرد. یک روش بازخورد مطلوب برای تقویت گفتار تک کانال با حل یک مدل بهینه سازی محصور شده با ارزش در ادبیات اخیر ارائه شده است. در این مقاله، یک روش جدید بهینه برای تقویت گفتار چند کاناله با حل یک مشکل بهینه سازی پیچیده با توجه به محدودیت سر و صدای باقی مانده با آستانه ماسک گفتار پاک، پیشنهاد می شود. یک الگوریتم یادگیری چند کاناله با ارزش پیچیده و توسعه یافته است و تجزیه و تحلیل همگرایی آن به طور کامل در یک دامنه پیچیده ایجاد شده است. نتایج آزمایش ها حاکی از این است که الگوریتم تقویت گفتار پیشنهاد شده چند کاناله چندین الگوریتم معمولی را از لحاظ اندازه گیری های ابعادی و اندازه گیری های ذهنی فراتر می برد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر هوش مصنوعی
پیش نمایش مقاله
یک الگوریتم یادگیری تقویت گفتار چند کاناله با پیچیدگی برای بهینه سازی بین کاهش نویز و اعوجاج گفتار
چکیده انگلیسی
To minimize speech distortion and residual noise, an optimal tradeoff between noise reduction and speech distortion needs to be considered. An optimal tradeoff method for single channel speech enhancement was presented by solving a real-valued constrained optimization model in a recent literature. This paper proposes a new optimal tradeoff method for multichannel speech enhancement by solving a complex-valued optimization problem subject to a residual noise constraint with the masking threshold of the clean speech. An effective complex-valued multichannel learning algorithm is developed and its convergence analysis is established completely in a complex domain. Experiment results confirm that the proposed multichannel speech enhancement algorithm outperforms several conventional algorithms in terms of both objective measures and subjective measures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 267, 6 December 2017, Pages 333-343
نویسندگان
, , ,