کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4948281 | 1439610 | 2016 | 25 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved gravitational search algorithm for green partner selection in virtual enterprises
ترجمه فارسی عنوان
یک الگوریتم جستجوی پیشرفته گرانشی برای انتخاب شریک سبز در شرکت های مجازی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
الگوریتم جستجوی گرانشی، بهینه سازی ذرات ذرات، انتخاب شریک سبز، سازمانی مجازی،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
هوش مصنوعی
چکیده انگلیسی
With the increasing public consciousness in environmental protection, the green partner selection problem (G-PSP) is an important issue in virtual enterprises. In this paper, the green criterion is introduced to partner selection problem (PSP), and a green partner selection model based on six criteria is proposed. As PSP has been proven to be an NP problem, and G-PSP cannot be solved in reasonable time by traditional methods. In this paper, an improved algorithm I-GSA/PSO that combines gravitational search algorithm and particle swarm optimization is developed to solve G-PSP in virtual enterprises. Experimental results show that I-GSA/PSO is effective and outperforms other evolutionary algorithms in solving G-PSP.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Neurocomputing - Volume 217, 12 December 2016, Pages 103-109
Journal: Neurocomputing - Volume 217, 12 December 2016, Pages 103-109
نویسندگان
Jianhua Xiao, Yunyun Niu, Ping Chen, Stephen C.H. Leung, Fei Xing,