کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4952131 1442010 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Survey: Finite-state technology in natural language processing
ترجمه فارسی عنوان
نظرسنجی: فناوری نهایی در پردازش زبان طبیعی
کلمات کلیدی
خودکار حالت دولتی، ماشین درخت، دستور زبان بدون متن، پردازش زبان طبیعی، توزیع کننده، برچسب گذاری بخشی از گفتار، تجزیه، ترجمه ماشین
ترجمه چکیده
در این بررسی، ما در مورد استفاده های فعلی از اطلاعات محدود دولت در چندین پردازش داده های آماری طبیعی طبیعی بحث خواهیم کرد. برای این منظور، روشهای استاندارد را در نشانه گذاری، تگ زدن بخشی از گفتار و تجزیه و تحلیل و استفاده از اطلاعات و تکنولوژی محدود کشور در این زمینه ها بررسی خواهیم کرد. مشکلات خاصی برای پیشگیری طبیعی از پیش بینی ساده به پیش بینی ساختار انتخاب شده اند. ما قصد داریم که یک نمایش رسمی به اندازه کافی رسمی مناسب برای خوانندگان با پس زمینه در نظریه اتوماتای ​​که اجازه می دهد تا از سهم روش های دولتی محدود قدردانی کنیم، اما ما مسائل عملی را در خارج از ایده های اصلی بحث نمی کنیم. ما نمونه های آموزنده و اشاره گرها را به ادبیات مربوطه برای تمام سازه ها ارائه می دهیم. ما با چشم انداز تکنولوژی محدود کشور در ترجمه ماشین آماری نزدیک می شویم.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر نظریه محاسباتی و ریاضیات
پیش نمایش مقاله
نظرسنجی: فناوری نهایی در پردازش زبان طبیعی
چکیده انگلیسی
In this survey, we will discuss current uses of finite-state information in several statistical natural language processing tasks. To this end, we will review standard approaches in tokenization, part-of-speech tagging, and parsing, and illustrate the utility of finite-state information and technology in these areas. The particular problems were chosen to allow a natural progression from simple prediction to structured prediction. We aim for a sufficiently formal presentation suitable for readers with a background in automata theory that allows to appreciate the contribution of finite-state approaches, but we will not discuss practical issues outside the core ideas. We provide instructive examples and pointers into the relevant literature for all constructions. We close with an outlook on finite-state technology in statistical machine translation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Theoretical Computer Science - Volume 679, 30 May 2017, Pages 2-17
نویسندگان
,