کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4954255 | 1443310 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Theoretical stopping criteria guided Greedy Algorithm for Compressive Cooperative Spectrum Sensing
ترجمه فارسی عنوان
معیار توقف متوقف بر اساس الگوریتم حریص برای سنجش طیف مشترک تعامل فشرده شده است
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
فشرده سازی / فشرده سازی، (تعاونی) سنجش طیف، پیگیری تطبیقی، بردارهای اندازه گیری چندگانه، انعطاف پذیری،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
شبکه های کامپیوتری و ارتباطات
چکیده انگلیسی
Cooperative spectrum sensing (CSS) in homogeneous cognitive radio networks conducts cooperation among sensing users to jointly sense the information of spectrum usage for recovery of spectrum status and utilization of available ones. Motivated by the fact that the number of occupied channels is sparse, the mechanism of greedy multiple measurement vectors (MMVs) in the context of compressive/compressed sensing can ideally model the wideband CSS scenario to efficiently solve the support detection problem for identification of occupied channels. Actually, the number of sparsity is unknown, and the existing greedy algorithms for MMVs lack for a robust stopping criterion of determining when the greedy algorithm should terminate. In this paper, we analyze and derive oracle stopping bounds that are independent of prior information such as sparsity for greedy algorithms. Simulations are provided to confirm that, in compressive cooperative spectrum sensing, the proposed stopping criteria for greedy algorithms can remarkably improve detection performance.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computer Communications - Volume 111, 1 October 2017, Pages 165-175
Journal: Computer Communications - Volume 111, 1 October 2017, Pages 165-175
نویسندگان
Wei-Jie Liang, Tsung-Hsun Chien, Chun-Shien Lu,