کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4958814 | 1364836 | 2017 | 13 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Periodic attractor for reaction-diffusion high-order Hopfield neural networks with time-varying delays
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
علوم کامپیوتر (عمومی)
پیش نمایش صفحه اول مقاله
چکیده انگلیسی
This paper is concerned with a class of reaction-diffusion high-order Hopfield neural networks with time-varying delays subject to the Dirichlet boundary condition in a bounded domain. Easily verifiable delay-independent criteria are established to ensure the existence of periodic mild solutions, and the global exponential stability of the periodic mild solutions is also discussed by using the exponential dissipation property of semigroup of operators. The obtained results are easy to check and they effectually complement previously known results. A numerical example is given to show the effectiveness of theoretical results.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 73, Issue 2, 15 January 2017, Pages 233-245
Journal: Computers & Mathematics with Applications - Volume 73, Issue 2, 15 January 2017, Pages 233-245
نویسندگان
Lian Duan, Lihong Huang, Zhenyuan Guo, Xianwen Fang,