کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | ترجمه فارسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|---|
4968605 | 1449675 | 2016 | 14 صفحه PDF | سفارش دهید | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Mining and correlating traffic events from human sensor observations with official transport data using self-organizing-maps
ترجمه فارسی عنوان
معدنکاری و ارتباطات ترافیکی از مشاهدات سنسورهای انسان با داده های حمل و نقل رسمی با استفاده از نقشه های سازماندهی خود
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت
کلمات کلیدی
داده های ترافیکی، توییتر، نقشه خودمراقبتی، تجزیه و تحلیل الگوی نقطه، تحرک بشر،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزارهای علوم کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Cities are complex systems, where related Human activities are increasingly difficult to explore within. In order to understand urban processes and to gain deeper knowledge about cities, the potential of location-based social networks like Twitter could be used a promising example to explore latent relationships of underlying mobility patterns. In this paper, we therefore present an approach using a geographic self-organizing map (Geo-SOM) to uncover and compare previously unseen patterns from social media and authoritative data. The results, which we validated with Live Traffic Disruption (TIMS) feeds from Transport for London, show that the observed geospatial and temporal patterns between special events (r = 0.73), traffic incidents (r = 0.59) and hazard disruptions (r = 0.41) from TIMS, are strongly correlated with traffic-related, georeferenced tweets. Hence, we conclude that tweets can be used as a proxy indicator to detect collective mobility events and may help to provide stakeholders and decision makers with complementary information on complex mobility processes.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 73, December 2016, Pages 91-104
Journal: Transportation Research Part C: Emerging Technologies - Volume 73, December 2016, Pages 91-104
نویسندگان
Enrico Steiger, Bernd Resch, João Porto de Albuquerque, Alexander Zipf,
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
سفارش ترجمه تخصصی
با تضمین قیمت و کیفیت