کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4971463 | 1450529 | 2017 | 9 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Fault detection using thermal image based on soft computing methods: Comparative study
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص گسل با استفاده از تصویر حرارتی بر اساس روش محاسبات نرم: مطالعه مقایسه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
تست حرارتی، روشهای محاسباتی نرم. مدار یکپارچه، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی، تجزیه و تحلیل هیستوگرام،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
سخت افزارها و معماری
چکیده انگلیسی
A 3D PCB model is designed to detect the faulty IC based on IR images. Three classification techniques are used in this work; MLP, SVM, and ANFIS. The dimensions, and physical properties are selected to generate the thermal profile for a numerical population of data sets, and then histogram features are computed which are used as inputs into a classifier model after minimizing the number of effective features by the PCA.92
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Microelectronics Reliability - Volume 71, April 2017, Pages 56-64
Journal: Microelectronics Reliability - Volume 71, April 2017, Pages 56-64
نویسندگان
Furat Al-Obaidy, Farhang Yazdani, Farah A. Mohammadi,