کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4972204 1450741 2017 16 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Automated change-prone class prediction on unlabeled dataset using unsupervised method
ترجمه فارسی عنوان
پیش بینی طبقهبندی تغییرات خودکار در مجموعه دادههای بدون برچسب با استفاده از روش غیابی
کلمات کلیدی
تعمیر و نگهداری نرم افزار، پیش بینی تغییر معکوس، مجموعه داده بدون برچسب، پیش بینی بدون نظارت،
ترجمه چکیده
روش ما می بیند که برای ساخت مدل پیش بینی کلاس های معکوس با استفاده از روش های غیرمستقیم موثر است. مناسب برای استفاده عملی در صنعت، از آنجایی که قبل از برچسب گذاری داده ها نیاز نیست.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر تعامل انسان و کامپیوتر
چکیده انگلیسی
Our method discovers that it is effective for building change-prone class prediction model by using unsupervised method. It is convenient for practical usage in industry, since it does not need prior labeled data.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Information and Software Technology - Volume 92, December 2017, Pages 1-16
نویسندگان
, , , , , ,