کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973763 1451710 2017 10 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Combined-chain nested sampling for efficient Bayesian model comparison
ترجمه فارسی عنوان
نمونه برداری زنجیره تلفیقی برای مقایسه مدل بیزیانه کارآمد
ترجمه چکیده
مشکلات مقایسه مدل در بسیاری از زمینه های علم و مهندسی، از جمله پردازش سیگنال، بوجود می آیند. در این مشکلات، ما آرزو می کنیم که مقدار هر یک از مجموعه ای از مدل های احتمالی مجموعه ای از مشاهدات را تعیین کند. بسیاری از تکنیک های عددی برای انجام مقایسه مدل وجود دارد، اما این مقاله بر روی نمونه برداری غلطکی، که یک الگوریتم تلفیقی عددی برای ارزیابی احتمال مدل ها است، تمرکز دارد. فرمول بندی اولیه نمونه برداری تو رشته ای یک الگوریتم به شدت دنباله ای است. با این حال، بیشتر پیشرفت های مدرن در محاسبات از طریق پردازش موازی انجام می شود، بنابراین ما روش جدیدی برای بهینه سازی نمونه برداری توزیع ارائه می دهیم. این مقاله پایه ریاضی را برای این راه حل و همچنین ایده هایی برای اجرای آن تعیین می کند. سه نمونه اثربخشی روش موازی فعلی در مسائل مربوط به تجزیه و تحلیل داده های علمی و مهندسی واقع گرایانه را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Model comparison problems arise in many fields of science and engineering, including signal processing. In these problems, we wish to quantify how well each of a set of possible models describes a set of observations. Many numerical techniques exist to perform model comparison, but this paper focuses on nested sampling, which is a numerical integration algorithm for evaluating probabilities of models. The original formulation of nested sampling is a strictly sequential algorithm. Most modern advances in computing are via parallel processing, however, and we therefore present a novel method for parallelizing nested sampling. This paper sets out the mathematical foundation for this parallelization, as well as ideas for implementing it. Three examples demonstrate the effectiveness of the present parallel technique in realistic scientific and engineering data analysis problems.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 70, November 2017, Pages 84-93
نویسندگان
, , ,