کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973932 1451720 2017 19 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Multi-focal image fusion using degree of focus and fuzzy logic
ترجمه فارسی عنوان
همجوشی تصویر چند کانونی با استفاده از درجه تمرکز و منطق فازی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
پیشرفت مداوم در زمینه سنسور تصویربرداری، توسعه یک تکنیک تلفیق تصویری کارآمد را ضروری می سازد. فوکوس تصویر چند کانال فاقد اطلاعات فوکوسی از تصاویر منبع به منظور ساخت یک کامپوزیت مجزا با افزایش عمق میدان است. به طور سنتی، اطلاعات در تصاویر چند کانونی به دو دسته تقسیم می شوند: اطلاعات فوکوس و خارج از تمرکز. به جای استفاده از نقشه تمرکز دودویی، در این کار، درجه تمرکز برای هر تصویر منبع با استفاده از منطق فازی محاسبه می شود. سپس تصویر جوش داده شده بر اساس مجموع وزن این اطلاعات تولید می شود. یک نقشه اولیه سه بعدی حالت تمرکز برای هر تصویر ورودی با استفاده از فرکانس فضایی و یک اندازه تمرکز پیشنهادی به نام لاپلاسانی اصلاح شده به صورت جایگزین ساخته شده است. برای مواردی که این اقدامات تصاویر مختلفی را برای حاوی پیکسل متمرکز یا قدرت برابر داشته باشند، برای محاسبه درجه تمرکز در سیستم استنتاج فازی، اندازه گیری تمرکز دیگری بر اساس مجموع شیب استفاده می شود. در نهایت، تصویر ذوب شده از وزن تعیین شده توسط درجه نقشه تمرکز هر تصویر محاسبه می شود. الگوریتم پیشنهادی برای اتصال دو تصویر منبع طراحی شده است، در حالیکه تلفیقی از تصاویر ورودی چندگانه می تواند با ترکیب یک تصویر منبع با خروجی فیوژن گروه ورودی قبلی انجام شود. مقایسه روش پیشنهادی با چندین روش مبتنی بر دامنه تبدیل و پیکسل براساس ارزیابی بینایی ذهنی و ارزیابی کمی هدف انجام شده است. نتایج تجربی نشان می دهد که روش ما می تواند در مقایسه با روش های رقابتی و یا حتی بهتر از آن عمل کند.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
پیش نمایش مقاله
همجوشی تصویر چند کانونی با استفاده از درجه تمرکز و منطق فازی
چکیده انگلیسی
The continuous advancement in the field of imaging sensor necessitates the development of an efficient image fusion technique. The multi-focal image fusion extracts the in-focus information from the source images to construct a single composite image with increased depth-of-field. Traditionally, the information in multi-focal images is divided into two categories: in-focus and out-of-focus data. Instead of using a binary focus map, in this work we calculate the degree of focus for each source image using fuzzy logic. The fused image is then generated based on the weighted sum of this information. An initial focus tri-state map is built for each input image by using spatial frequency and a proposed focus measure named as alternate sum modified Laplacian. For the cases where these measures indicate different source images to contain focused pixel or have equal strength, another focus measure based on sum of gradient is employed to calculate the degree of focus in a fuzzy inference system. Finally, the fused image is computed from the weights determined by the degree of focus map of each image. The proposed algorithm is designed to fuse two source images, whereas fusion of multiple input images can be performed by fusing a source image with the fusion output of the previous input group. The comparison of the proposed method with several transform and pixel domain based techniques are conducted in terms of both subjective visual assessment and objective quantitative evaluation. Experimental results demonstrate that our method can be competitive with or even outperforms the methods in comparison.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 60, January 2017, Pages 1-19
نویسندگان
, , , , , ,