کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4973950 1451720 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
All-in-focus imaging using average filter-based relative focus measure
ترجمه فارسی عنوان
تصویربرداری با تمرکز کامل با استفاده از میانگین اندازه گیری فوکوس مبتنی بر فیلتر مبتنی بر فیلتر
کلمات کلیدی
چند فوکوس، همه در فوکوس، فوکوس اتوماتیک تمرکز، ترکیب تصویر، دوربین دیجیتال،
ترجمه چکیده
تصاویر دیجیتال به طور معمول با تمرکز بر روی یک شی، و در نتیجه ناحیه های پس زمینه تفکیک شده است. رویکرد محبوب برای تولید یک فوکوس تمام فوکوس بدون مناطق فوکوس شده، گرفتن چند تصویر ورودی در تنظیمات فوکوس مختلف است و سپس آنها را به یک تصویر با استفاده از نرم افزار پردازش تصویر آفلاین تبدیل می کند. این مقاله یک روش تصویربرداری تمام فوکوس است که می تواند بر روی دوربین های دیجیتال عمل کند. روش پیشنهادی شامل یک الگوریتم فوکوس اتوماتیک تراکم است که تعیین می کند که کدام فوکوس برای ضبط تصاویر و یک الگوریتم تصویربرداری تصویری است که تصویر با کیفیت تمام در فوکوس را محاسبه می کند. در حالی که اکثر روش های قبلی از اندازه گیری تمرکز مستقل برای هر تصویر ورودی محاسبه می شود، روش پیشنهادی اندازه گیری فوکوس نسبی بین یک جفت تصاویر ورودی را محاسبه می کند. ما یادآوری می کنیم که یک منطقه به خوبی متمرکز در یک تصویر کنتراست، وضوح و جزئیات بیشتری را نسبت به منطقه متفاوتی که در یک تصویر دیگر تعریف شده است، نشان می دهد. بر اساس مشاهدات این که میانگین نسخه فیلتر شده از یک منطقه به خوبی متمرکز در یک تصویر یک همبستگی بالاتر نسبت به منطقه متمایز متفاوتی در تصویر دیگری را نسبت به نسخه اصلی متمرکز متمرکز نشان می دهد، اندازه گیری تمرکز جدید پیشنهاد شده است. نتایج تجربی نمونه های مختلف تصویر نمونه برتری روش پیشنهادی از لحاظ ارزیابی هدف و ذهنی را نشان می دهند و روش پیشنهادی اجازه می دهد تا کاربر تصاویری از تمام فوکوس را مستقیما بر روی دوربین دیجیتال خود بگیرد بدون استفاده از نرم افزار پردازش تصویری آنلاین.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی کامپیوتر پردازش سیگنال
چکیده انگلیسی
Digital images are normally taken by focusing on an object, resulting in defocused background regions. A popular approach to produce an all-in-focus image without defocused regions is to capture several input images at varying focus settings, and then fuse them into an image using offline image processing software. This paper describes an all-in-focus imaging method that can operate on digital cameras. The proposed method consists of an automatic focus-bracketing algorithm that determines at which focuses to capture images and an image-fusion algorithm that computes a high-quality all-in-focus image. While most previous methods use the focus measure calculated independently for each input image, the proposed method calculates the relative focus measure between a pair of input images. We note that a well-focused region in an image shows better contrast, sharpness, and details than the corresponding region that is defocused in another image. Based on the observation that the average filtered version of a well-focused region in an image shows a higher correlation to the corresponding defocused region in another image than the original well-focused version, a new focus measure is proposed. Experimental results of various sample image sequences show the superiority of the proposed measure in terms of both objective and subjective evaluation and the proposed method allows the user to capture all-in-focus images directly on their digital camera without using offline image processing software.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Digital Signal Processing - Volume 60, January 2017, Pages 200-210
نویسندگان
, , , ,