An adaptive diffusion coefficient selection for image denoising

در روش های انحنایی وابسته به گرادینت بر مبنای معادله دیفرانسیل با مشتقات جزئی، روند تخلیه از طریق عمل گرادیان کنترل می شود. از این رو، لبه ها حفظ می شوند، در حالی که بافت و جزئیات دقیق (دارای طبیعت نوسانی، همان سر و صدا) تخریب می شوند. این مقاله یک الگوریتم ارائه می دهد که با استفاده از قدرت محلی باقی مانده و مقدار قدر شیب، ضریب نفوذ را تطبیق می دهد. از آنجایی که مناطق بافت به مقادیر زیادی از قدرت محلی بقایای مربوط می شوند، این استراتژی اجازه می دهد تا به طور همزمان لبه ها، بافت ها و جزئیات دقیق را حفظ کند. برای ارزیابی روش پیشنهادی، آزمایشهای مختلفی انجام شده است که عملکرد الگوریتم پیشنهاد شده را با توجه به نسبت حداکثر نسبت سیگنال به نویز، متوسط ​​همبستگی ساختاری، شاخص کیفیت جهانی، وفاداری اطلاعات بصری و کیفیت تصویر، تایید می کند.