کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4978050 | 1452253 | 2017 | 14 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Detecting spatial patterns of rivermouth processes using a geostatistical framework for near-real-time analysis
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص الگوهای فضایی فرآیند رودخانه با استفاده از یک چارچوب ژئواستاتنتیکی برای تجزیه و تحلیل تقریبا در زمان واقعی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
کیفیت آب، دهانه رودخانه، آلوئه ورا، پویا پشتیبانی تصمیم نمونه گیری سازگار،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
This paper proposes a geospatial analysis framework and software to interpret water-quality sampling data from towed undulating vehicles in near-real time. The framework includes data quality assurance and quality control processes, automated kriging interpolation along undulating paths, and local hotspot and cluster analyses. These methods are implemented in an interactive Web application developed using the Shiny package in the R programming environment to support near-real time analysis along with 2- and 3-D visualizations. The approach is demonstrated using historical sampling data from an undulating vehicle deployed at three rivermouth sites in Lake Michigan during 2011. The normalized root-mean-square error (NRMSE) of the interpolation averages approximately 10% in 3-fold cross validation. The results show that the framework can be used to track river plume dynamics and provide insights on mixing, which could be related to wind and seiche events.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 97, November 2017, Pages 72-85
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 97, November 2017, Pages 72-85
نویسندگان
Wenzhao Xu, Paris Collingsworth, Barbara Bailey, Martha Carlson Mazur, Jeffrey Schaeffer, Barbara Minsker,