کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4978098 | 1452257 | 2017 | 11 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Assessing local structural identifiability for environmental models
ترجمه فارسی عنوان
ارزیابی شناسایی ساختاری محلی برای مدل های زیست محیطی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
شناسایی، برآورد پارامتر غیر خطی، حساسیت خروجی پارامتریک، کاهش مدل،
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
The local structural identifiability problem is investigated for the general case and demonstrated for a well-known microbial degradation model that includes 13 unknown parameters and 3 additional states. We address the identifiability question using a novel algorithm that can be used for large models with many parameters to be identified. A key ingredient in the analysis is the application of a singular value decomposition of the normalized parametric output sensitivity matrix that is obtained through a simple model integration. The SVD results are further analysed and verified in a complementary symbolic computation. It is especially the swiftness and accuracy of the suggested method that we consider to be a substantial advantage in comparison to existing methods for a structural identifiability analysis. The method also opens, in a natural way, the analysis of (parametric) uncertainty in general, and this is demonstrated in more detail in the results section.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 93, July 2017, Pages 398-408
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 93, July 2017, Pages 398-408
نویسندگان
J.D. Stigter, M.B. Beck, J. Molenaar,