کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4978215 | 1452260 | 2017 | 7 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A finite mixture approach to univariate data simulation with moment matching
ترجمه فارسی عنوان
یک روش مخلوط محدود برای شبیه سازی داده های یکسان با تطابق لحظه ای
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
مطابق لحظه، توزیع مخلوط محدود شبیه سازی داده ها، توزیع بتا،
ترجمه چکیده
شبیه سازی داده های محیطی برای اهداف مختلف انجام می شود و به سادگی به دست می آید زمانی که داده های ثبت شده می توانند به عنوان دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل در نظر گرفته شوند. شبیه سازی از چنین داده ها شامل تولید متغیرهای تصادفی از توزیع احتمال احتمالی، حفظ خصوصیات اصلی آماری است. مورد خاص شبیه سازی داده ها با تطابق لحظه ای با پیشنهادی که داده ها از توزیع های مخلوط محدود کامپوزیتی شبیه سازی می شوند، بازنگری می شود. روش شبیه سازی لحظات داده ها را همزمان با انعطاف پذیری بیشتر برای تقسیم داده ها مطابقت می دهد. در مقابل، یک توزیع پارامتری منحصر به فرد که به داده های نامنظم متصل می شود، شبیه سازی داده ها بیشتر از توزیع مناسب نسبت به داده های اصلی نمایان می شود. به این ترتیب، روش مخلوط محدود انعطاف پذیر، جایگزین پارامتریک یکپارچه داده به طور کلی می تواند جایگزین شود. این روش با شبیه سازی از مخلوط محدود توزیع بتا به طور کلی با تطابق داده ها میانگین، واریانس، ناهمواری و کورتوز نشان داده شده است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
مهندسی کامپیوتر
نرم افزار
چکیده انگلیسی
Environmental data simulation is carried out for various purposes and is most simply achieved when recorded data can be regarded as a sequence of independent random variables. Simulating from such data involves generating random variables from some fitted probability distribution, preserving the main statistical characteristics. The particular case of data simulation with moment matching is revisited, with a proposal that data be simulated from many-component finite mixture distributions. The simulation procedure matches data moments while also giving greater flexibility for data approximation. In contrast, a single parametric distribution fitted to irregular data will result in data simulations more representative of the fitted distribution than the original data. The flexible finite mixture approach therefore has potential to replace parametric univariate data simulation generally. The method is illustrated with simulations from finite mixtures of generalised beta distributions with matching of data mean, variance, skewness and kurtosis.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 90, April 2017, Pages 27-33
Journal: Environmental Modelling & Software - Volume 90, April 2017, Pages 27-33
نویسندگان
Earl Bardsley,