A finite mixture approach to univariate data simulation with moment matching

شبیه سازی داده های محیطی برای اهداف مختلف انجام می شود و به سادگی به دست می آید زمانی که داده های ثبت شده می توانند به عنوان دنباله ای از متغیرهای تصادفی مستقل در نظر گرفته شوند. شبیه سازی از چنین داده ها شامل تولید متغیرهای تصادفی از توزیع احتمال احتمالی، حفظ خصوصیات اصلی آماری است. مورد خاص شبیه سازی داده ها با تطابق لحظه ای با پیشنهادی که داده ها از توزیع های مخلوط محدود کامپوزیتی شبیه سازی می شوند، بازنگری می شود. روش شبیه سازی لحظات داده ها را همزمان با انعطاف پذیری بیشتر برای تقسیم داده ها مطابقت می دهد. در مقابل، یک توزیع پارامتری منحصر به فرد که به داده های نامنظم متصل می شود، شبیه سازی داده ها بیشتر از توزیع مناسب نسبت به داده های اصلی نمایان می شود. به این ترتیب، روش مخلوط محدود انعطاف پذیر، جایگزین پارامتریک یکپارچه داده به طور کلی می تواند جایگزین شود. این روش با شبیه سازی از مخلوط محدود توزیع بتا به طور کلی با تطابق داده ها میانگین، واریانس، ناهمواری و کورتوز نشان داده شده است.