کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4980383 1453260 2017 6 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Experiments on vented hydrogen-air deflagrations: The influence of hydrogen concentration
ترجمه فارسی عنوان
آزمایشات بر روی تخلیه هوای هیدروژن هوا: تاثیر غلظت هیدروژن
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
خروجی انفجار مخلوط هیدروژن و هوا با نسبت هم ارز از 0.4 به 6.0 در یک رگ استوانه ای کوچک تخلیه مورد بررسی قرار گرفت. نتایج تجربی نشان می دهد که حداکثر فشار بیش از حد درونی در ابتدا با افزایش نسبت هیدروژن به حدود 1.6 افزایش می یابد و پس از آن کاهش می یابد. اختلاف بین حداکثر فشار بیش از حد داخلی و فشار خروجی خازنی به میزان قابل توجهی برای نسبت هم ارز از 1.0 تا 2.0 است اما برای مخلوط بسیار لاغر یا بسیار غنی است. شناوری تأثیر قابل توجهی بر تکامل حباب شعله داخلی دارد و تنها برای مخلوط های بسیار کم هیدروژن-هوا. سرعت شعله خارجی نوسانی شدید و حداکثر مقدار آن در فاصله ای از سمت پایین از آستانه به دست می آید. حداکثر طول شعله که از خروجی خروجی خارج می شود، که بستگی به نسبت همجوئی هیدروژن دارد، ممکن است با مدل های مهندسی کم شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی بهداشت و امنیت شیمی
چکیده انگلیسی
The explosion venting of hydrogen-air mixtures with equivalence ratios ranging from 0.4 to 6.0 was investigated in a small vented cylindrical vessel. The experimental results show that the maximum internal overpressure initially increases with an increase in hydrogen equivalence ratio up to approximately 1.6 and subsequently decreases. The discrepancy between the maximum internal overpressure and the vent burst pressure is significantly high for equivalence ratios ranging from 1.0 to 2.0 but low for very lean or very rich mixtures. Buoyancy has a significant effect on the evolution of the internal flame bubble for very lean hydrogen-air mixtures only. The speed of the external flame oscillates violently and its maximum value is achieved at a distance downstream from the vent. The maximum length of the flame ejected from the vent, which depends on the hydrogen equivalence ratio, may be underestimated by engineering models.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Journal of Loss Prevention in the Process Industries - Volume 48, July 2017, Pages 254-259
نویسندگان
, , ,