کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4990258 1456944 2017 32 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Modeling of the deep granular bed clogging by nanoparticles
ترجمه فارسی عنوان
مدل سازی مسدود شدن تخت گرانول عمیق توسط نانوذرات
کلمات کلیدی
فیلتر کردن تخت گرانول، آئروسل، نانوذرات، مدل، بهره وری، افت فشار،
ترجمه چکیده
اسپری نانو ذرات یک خطر بالقوه برای سلامتی هستند و به طور فزاینده ای در صنعت استفاده می شود. معنی موثر برای فیلتراسیون آنها برای جلوگیری از قرار گرفتن در معرض شغلی ضروری است. فیلتر کردن بستر گرانولیتی ویژگی های جالب را در خصوص بازده جمع آوری ذرات فوق سریع یا ظرفیت احتباس نشان می دهد که می تواند آنها را جایگزین خوبی برای فیلترهای فیبر که معمولا در صنایع امروز استفاده می شود، ایجاد کند. قادر به پیش بینی تغییرات در کارآیی مجموعه ها و کاهش فشار در هنگام اشباع برای طراحی، بهینه سازی و کنترل فرایند تصفیه ضروری است. برای پاسخگویی به این نیازها، این مطالعه یک مدل پیش بینی برای مراحل مختلف بستر عمیق تخت را ارائه می دهد. مدل توسعه یافته با موفقیت توصیف تغییرات در بهره وری جمع آوری و افت فشار با استفاده از قطر جمع کننده معادل. مشاهدات میکروسکوپی نشان داد که این قطر معادل با در نظر گرفتن رسوب به عنوان یک لایه کروی یکنواخت در سطح کلکتور، سازگار است. پیش بینی های این مدل با داده هایی از چندین آزمایش غرقابی که برای آنها از شرایط عملیاتی مختلف استفاده می شود، به عنوان مثال، قطر کلکتور، مواد ذرات یا سرعت های سطحی، توافق خوبی داشت.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی تصفیه و جداسازی
چکیده انگلیسی
Nanoparticle aerosols are a potential health hazard and are increasingly used in industry. Effective means for their filtration to avoid occupational exposure are necessary. Granular bed filtration exhibits interesting properties in terms of ultrafine particle collection efficiency or retention capacity, which could make them a good alternative to the fiber filters commonly used in industry today. Being able to predict changes to their collection efficiency and pressure drop during clogging appears essential for the design, optimization and control of the filtration process. To meet these needs, this study presents a predictive model for the different phases of deep-bed clogging. The model developed successfully describes changes to collection efficiency and pressure drop using equivalent collector diameters. Microscopic observations showed these equivalent diameters to be compatible with considering the deposit as a uniform spherical layer all over the collector's surface. The predictions of the model agreed well with data from several clogging experiments for which various operating conditions were used, i.e., different collector's diameters, particulate materials or superficial velocities.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Separation and Purification Technology - Volume 176, 4 April 2017, Pages 384-394
نویسندگان
, , , , ,