کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4991513 1457112 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Recognition of steam jet condensation regime in water pipe flow system by statistical features of pressure oscillation
ترجمه فارسی عنوان
تشخیص رژیم تراکم بخار جابه جایی در سیستم جریان لوله آب با استفاده از ویژگی های آماری نوسان فشار
کلمات کلیدی
جریان چند مرحلهای، شناخت رژیم، نوسان فشار، رژیم خنثی، جت بخار،
ترجمه چکیده
شناخت رژیمهای غلطک مضر و ناپایدار در سیستم جریان مایع مایع می تواند سطح بالاتری از تضمین جریان در موتور موشک مایع را ارتقا دهد. با این حال، در استخراج ویژگی های قابل تشخیص از سیگنال نوسان فشار رخ می دهد که معمولا حاوی اطلاعات فراوان است که به شدت در ارتباط با رژیم های مختلف تراکم هستند. در این مقاله تلاش شده است تا یک رویکرد ساده و کاربردی برای شناخت رژیم تراکم جریان بخار در سیستم جریان آب لوله بر اساس ویژگی های آماری نوسانی فشار انجام شود. روش تشخیص در سه مرحله اصلی انجام شد. در ابتدا، دوازده ویژگی آماری نوسانات فشار در دامنه زمانی (تابع چگالی احتمال) و دامنه فرکانس (چگالی طیف قدرت) انتخاب شدند. پس از آن، تجزیه و تحلیل مولفه اصلی برای به دست آوردن ارتباطات روشن بین رژیم های چسبندگی و ویژگی های آماری سیگنال نوسان فشار انجام شد، و سپس برای استخراج ویژگی های مفید برای ایجاد خوشه های رژیم فشرده برای طبقه بندی در فضای ویژگی های انتخاب شده. در نهایت، کمترین مربعات پشتیبانی از ماشین بردار به خوشه ها برای ساخت طبقه بندی ها برای پیش بینی رژیم های تراکم به طور خودکار به تصویب رسید. نتایج تجربی نشان داد که رویکرد پیشنهادی برای شناخت رژیم تراکم جت بخار در جریان جریان لوله آب با استفاده از ویژگی های آماری نوسان فشار قابل اجرا و موثر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
تشخیص رژیم تراکم بخار جابه جایی در سیستم جریان لوله آب با استفاده از ویژگی های آماری نوسان فشار
چکیده انگلیسی
Recognition of unstable and harmful condensation regimes in liquid pipe flow system can promote a higher level of flow assurance in liquid propellant rocket engine. However, challenges are encountered in extracting distinguishable characteristics from pressure oscillation signals which commonly contains plentiful information strongly associated with various condensation regimes. This article attempts to set up a simple and practical approach of recognizing the steam jet condensation regime in water pipe flow system based on statistical features of pressure oscillation. The recognition procedure was performed in three major steps. Initially, twelve statistical features of pressure oscillation in time-domain (probability density function) and frequency-domain (power spectrum density) were chose. Subsequently, principal component analysis was implemented to obtain the clear interrelations between condensation regimes and statistical features of pressure oscillation signal, and then to extract useful features for establishing condensation regimes clusters for classification in the selected features space. Finally, least squares support vector machine was adopted to the clusters for construction of classifiers to forecast the condensation regimes automatically. The experimental results showed that the proposed approach is feasible and effective for recognizing the steam jet condensation regime in water pipe flow system by statistical features of pressure oscillation.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 117, 5 May 2017, Pages 213-224
نویسندگان
, ,