کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4991980 1457115 2017 31 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
An improved constrained inverse optimization method for mechanical draft cooling towers
ترجمه فارسی عنوان
یک روش بهینه سازی محدود معکوس برای برجهای خنک کننده پیشرو مکانیکی
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
در این کار، یک روش شناسایی معکوس چند پارامتر محدود برای یک برج خنک کننده مکانیکی برای رفع یک میزان رد گرما مورد نیاز از آب گرم و نیز اطمینان از مصرف حداقل انرژی پیشنهاد شده است. تکنیک کنونی عملکرد تابع هدف را که شامل کل مصرف انرژی برج است رضایت محدودیت بار حرارت مورد نیاز در تجزیه و تحلیل معکوس را به حداقل می رساند. این محدودیت از یک تابع چندجمله ای مداوم استفاده می کند که با استفاده از داده های تجربی با سرعت جریان جرم هوا و آب به عنوان متغیرهای کنترل استفاده می شود. مقایسه تکنیک بازیابی معکوس محدود شده در حال حاضر با تکنیک بازیابی پارامترهای معکوس سنتی بدون رعایت مواجه است که یک بار حرارت مشابه را نشان می دهد. تظاهرات تکنیک های بازیابی معکوس محدود و بدون محدودیت به عنوان ابزار بازخورد زنده کنترل عملکرد برج نیز ارائه شده است. پیشنهاد پیشنهاد شده محدودیتی معکوس بر اساس تکنیک بازخورد مبتنی بر بازیابی بر پایه ترجیحی است تا اطمینان حاصل شود که مصرف کمترین مصرف انرژی در یک بار گرمایش مورد نیاز است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
یک روش بهینه سازی محدود معکوس برای برجهای خنک کننده پیشرو مکانیکی
چکیده انگلیسی
In this work, a constrained multiple parameter inverse identification technique is proposed for a mechanical cooling tower to meet a required heat rejection rate from hot water and also ensuring minimum power consumption. The present technique minimizes the relevant objective function involving the total tower power consumption satisfying the constraint of the required heat load in the inverse analysis. The constraint uses a continuous polynomial function obtained using the experimental data with mass flow rate of air and water as control variables. The comparison of the present constrained inverse retrieval technique is made against the traditional unconstrained inverse parameter retrieval technique satisfying the same heat load. The demonstration of the constrained and the unconstrained inverse retrieval techniques as live feedback tool controlling the tower performance is also presented. The proposed constrained inverse parameter retrieval-based feedback technique is found preferable to ensure least power consumption meeting a required tower heat load.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Applied Thermal Engineering - Volume 114, 5 March 2017, Pages 573-582
نویسندگان
, ,