کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4994604 1458035 2017 5 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
A unit-cell model for predicting the viscosity of binary molten salts
ترجمه فارسی عنوان
یک مدل سلول واحد برای پیش بینی ویسکوزیته نمک های دوتایی مولد
کلمات کلیدی
نمک های مذاب دوانی مخلوط نمک شونده، مدل نظری، ویسکوزیته،
ترجمه چکیده
نمک های نمکی و مخلوط های آنها به عنوان مایع انتقال گرما در منطقه تحقیقاتی کاربرد انرژی خورشیدی به طور گسترده ای مورد استفاده قرار می گیرند. ویسکوزیته های اندازه گیری شده از نمک های مذاب اغلب اختلاف زیادی را به دلیل مشکلات اندازه گیری در دماهای بالا، به ویژه برای مخلوط های نمکی مذاب، نشان می دهد. در این مقاله، یک مدل نظری برای پیش بینی ویسکوزیته نمک های مذاب دوتایی ارائه شده است، که تنها اطلاعات مربوط به ویسکوزیته، تراکم و کسری از هر جزء مولی مورد نیاز است. مقایسات با داده های تجربی نشان می دهد که مدل پیش بینی ویسکوزیته را با اشتباهات کمتر از 9/94 درصد ارائه می دهد، هر چند بخشی از این خطا ممکن است از آزمایش باشد. در مقایسه، معادله اریینگ همیشه خطاهای بزرگتری را به وجود می آورد که در بدترین حالت به 11.4٪ می رسد. کار حاضر نشان می دهد که این مدل توانایی بهبود در پیش بینی ویسکوزیته مخلوط های نمکی مذاب را نشان می دهد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
پیش نمایش مقاله
یک مدل سلول واحد برای پیش بینی ویسکوزیته نمک های دوتایی مولد
چکیده انگلیسی
Molten salts and their mixtures are widely used as heat transfer fluid in the research area of solar energy applications. Measured viscosities of molten salts often show large discrepancies due to difficulties of measurement at elevated temperatures, especially for molten salt mixtures. In this paper, a theoretical model is presented for predicting the viscosity of binary molten salts, in which only data of viscosity, density and fraction of each component salt are needed. Comparisons with experimental data show that the model gives prediction of viscosity with errors less than 9.94%, though part of this error may probably come from experiment. In comparison, the Eyring equation always gives larger errors, reaching 11.4% in the worst case. The present work indicates that the model shows improved ability in prediction of viscosity of molten salt mixtures.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Heat and Mass Transfer - Volume 107, April 2017, Pages 484-488
نویسندگان
, , , ,