کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4995340 1458706 2017 8 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Novel fuzzy reliability analysis for heat transfer system based on interval ranking method
ترجمه فارسی عنوان
تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان فازی نوین برای سیستم انتقال حرارت بر مبنای روش رتبه بندی فاصله
کلمات کلیدی
عدم قطعیت فازی، تحلیل قابلیت اطمینان، سیستم انتقال حرارت، استراتژی رتبه بندی فاصله، روش اختلال پارامتر،
ترجمه چکیده
برای بهبود برآورد محافظه کارانه در مدل اعتبار فازی سنتی، در این مقاله، روش جدیدی برای سنجش قابلیت اطمینان سیستم انتقال حرارت فازی با استفاده از استراتژی ارزیابی رأی جدید ارائه شده است. متغیرهای فازی که نشان دهنده عدم قطعیت ذهنی در پارامترهای ورودی هستند، به مجموعه ای از متغیرهای فاصله در سطوح مختلف عضویت تبدیل می شوند. با اتخاذ درجه رضایت بینایی برای اندازه گیری احتمال ایمنی و احتمال شکست، مدل قابلیت اطمینان پیشنهاد شده می تواند به طور موثر از اطلاعات نامشخص در حوزه انتقال تابع حالت محدود استفاده شود که در مدل اعتماد سنتی کاملا نادیده گرفته شده است. علاوه بر این، به عنوان پایه تحلیل قابلیت اطمینان، یک روش تحرک پارامتر با هزینه محاسباتی کم برای پیش بینی سریع پاسخهای دمای نامطلوب ارائه شده است. با مقایسه نتایج با شبیه سازی سنتی مونت کارلو و مدل قابلیت اطمینان فازی، دو نمونه عددی نشان دهنده امکان و برتری روش پیشنهادی در تحلیل قابلیت اطمینان فازی در مهندسی عملی است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی شیمی جریان سیال و فرایندهای انتقال
چکیده انگلیسی
To improve the conservative estimate in traditional fuzzy reliability model, this paper proposes a new reliability analysis method for the fuzzy heat transfer system by using the novel interval ranking strategy. Fuzzy variables representing the subjective uncertainties in input parameters are transformed into a set of interval variables under different membership levels. By adopting the interval satisfaction degree to quantify the safety possibility and failure possibility, the proposed reliability model can efficiently utilize the uncertain information in the transition domain of limit state function, which is completely neglected in the traditional reliability model. Besides, as the basis of reliability analysis, a parameter perturbation method with small computational cost is presented for the fast prediction of uncertain temperature responses. By comparing results with traditional Monte Carlo simulation and fuzzy reliability model, two numerical examples evidence the feasibility and superiority of proposed method at fuzzy reliability analysis in practical engineering.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: International Journal of Thermal Sciences - Volume 116, June 2017, Pages 234-241
نویسندگان
, , , ,