کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999540 | 1460587 | 2017 | 24 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Traffic state estimation on highway: A comprehensive survey
ترجمه فارسی عنوان
برآورد وضعیت ترافیکی در بزرگراه: یک بررسی جامع
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
PTMBVPKFTSMMasfTSEEnKFCTMTTILWRPhase transition modelPDEFDMCDREKFADAs - ADA هاTraffic state estimation - تخمین وضعیت ترافیکTraffic data - داده های ترافیکیFinite difference method - روشهای تفاضل محدودGPS - سامانه موقعیتیاب جهانیAdvanced driver assistance system - سیستم مدیریت راننده پیشرفتهNumerical scheme - طرح عددیParticle Filter - فیلتر ذرهKalman filter - فیلتر کالمان یا فیلتر کالمنextended Kalman filter - فیلتر کلمن را گسترش دادConservation law - قانون حفظCell transmission model - مدل انتقال سلولTraffic flow model - مدل جریان ترافیکFundamental diagram - نمودار مبناییHamilton–Jacobi - همیلتون ژاکوبیEnsemble Kalman Filter - گروه کالمن فیلترMachine learning - یادگیری ماشین
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
Based on our proposed characterization, we present the current state of TSE research and proposed future research directions. Some of the findings of this article are summarized as follows. We present model-driven approaches commonly used. We summarize the recent usage of detailed disaggregated mobile data for the purpose of TSE. The use of these models and data will raise a challenging problem due to the fact that conventional macroscopic models are not always consistent with detailed disaggregated data. Therefore, we show two possibilities in order to solve this problem: improvement of theoretical models, and the use of data-driven or streaming-data-driven approaches, which recent studies have begun to consider. Another open problem is explicit consideration of traffic demand and route-choice in a large-scale network; for this problem, emerging data sources and machine learning would be useful.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 43, 2017, Pages 128-151
Journal: Annual Reviews in Control - Volume 43, 2017, Pages 128-151
نویسندگان
Toru Seo, Alexandre M. Bayen, Takahiko Kusakabe, Yasuo Asakura,