کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
4999777 1460634 2017 11 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Optimal energy management in series hybrid electric bicycles
ترجمه فارسی عنوان
مدیریت انرژی بهینه در دوچرخه سواری هیبریدی سری
کلمات کلیدی
کنترل بهینه، انسان در حلقه، سیستم های مدیریت انرژی، دوچرخه برقی هیبریدی، کنترل زمان واقعی،
ترجمه چکیده
وسایل نقلیه سبک الکتریکی یک راه قابل قبول برای کاهش تراکم شهری و انتشار آلودگی محلی است. دوچرخه های الکتریکی توان الکتریکی و انسانی را ترکیب می کنند، از این رو آنها یک کلاس جذاب از وسایل نقلیه هیبریدی در چنین شرایطی هستند. مدیریت انرژی دوچرخه های هیبریدی متفاوت از سایر وسایل نقلیه هیبریدی در ادبیات کمی مورد بررسی قرار گرفته است. در این کار، مسئله ای را برای یک سری ترکیبی معماری الکتریکی انسان مورد مطالعه قرار می دهیم که در آن هیچ پیوند مکانیکی بین پدال و چرخ وجود ندارد. ما مشکل را با استفاده از اصول کنترل بهینه حل می کنیم، با هدف کاهش کارایی فیزیکی درک شده و تضمین یک محدوده الکتریکی از پیش تعیین شده. ما بر روی یک راه حل تقریبی مشکل پیش می رویم و یک سیستم کنترل را پیشنهاد می کنیم که با اطلاعات سفر ناقص مواجه می شود. در یک سری از آزمایشات شبیه سازی و آزمایشی، استراتژی پیشنهادی به بهینه مطلوب و به طور قابل توجهی بهبود عملکرد را در مقایسه با یک سیاست علمی پایه؛ این بحث همچنین حساسیت نتایج به اطلاعات درخواست شده را شامل می شود.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه سایر رشته های مهندسی کنترل و سیستم های مهندسی
پیش نمایش مقاله
مدیریت انرژی بهینه در دوچرخه سواری هیبریدی سری
چکیده انگلیسی
Light electric vehicles are a viable way of reducing urban congestion and local pollutant emissions. Electric bicycles combine electrical and human power, hence they represent an appealing class of hybrid vehicles in such a context. Differently from other hybrid vehicles, the energy management of hybrid bicycles is little investigated in the literature. In this work, we study the problem for a series electric-human-powered hybrid architecture, in which there is no direct mechanical link between the pedals and the wheel. We tackle the problem using optimal control principles, aiming to minimize the perceived physical exertion while guaranteeing a predetermined electric range. We build on an approximated solution of the problem and propose a control system that copes with incomplete trip information. In a series of simulation and experimental tests, the proposed strategy approaches the acausal optimum and significantly improves performance if compared to a baseline causal policy; the discussion also encompasses the sensitivity of the results to the requested information.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 81, July 2017, Pages 96-106
نویسندگان
, , , ,