کد مقاله | کد نشریه | سال انتشار | مقاله انگلیسی | نسخه تمام متن |
---|---|---|---|---|
4999857 | 1460633 | 2017 | 8 صفحه PDF | دانلود رایگان |
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Robust performance synthesis for systems with positive-real uncertainty and an extension to the negative-imaginary case
ترجمه فارسی عنوان
سنتز عملکرد پایدار برای سیستم های با عدم قطعیت مثبت و واقعی و گسترش به مورد منفی-خیالی
دانلود مقاله + سفارش ترجمه
دانلود مقاله ISI انگلیسی
رایگان برای ایرانیان
کلمات کلیدی
ترجمه چکیده
این مقاله به مشکل سنتز عملکرد قوی برای سیستم هایی با عدم اطمینان مثبت یا واقعی منفی یا خیالی اشاره دارد. روش های معمول طراحی قوی عملکرد بر اساس اطلاعات به دست آمده از عدم اطمینان است، که برای عدم اطمینان مشخص شده توسط اطلاعات فاز مناسب نیست. رویکردی که در اینجا به آن اشاره شده است، براساس رابطه ورودی-خروجی سیستم ها در دامنه فرکانس است، که راه حل کم محافظه کارانه را در عین حال قابل قبول برای سنتز عملکرد قوی فراهم می کند. اثربخشی از طریق مطالعه دقیق موردی بر روی کنترل موقعیت موقعیت هارد دیسک تأیید شده است. نتایج و مقایسه نشان می دهد که روش پیشنهاد شده می تواند عملکرد قویتری را نسبت به روش های موجود به دست آورد.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه
سایر رشته های مهندسی
کنترل و سیستم های مهندسی
چکیده انگلیسی
This paper addresses the robust performance synthesis problem for systems with positive-real or negative-imaginary uncertainty. The conventional robust performance design methods are mostly based on the gain information of uncertainty, which is not suitable for uncertainties characterized by the phase information. The approach taken here is based on the input-output relation of systems in the frequency-domain, which enables a less conservative yet numerically tractable solution to the robust performance synthesis. The effectiveness is validated through a detailed case study on the head positioning control of hard disk drives. The results and comparison demonstrate that the proposed method can achieve a much higher robust performance than existing methods.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Automatica - Volume 82, August 2017, Pages 194-201
Journal: Automatica - Volume 82, August 2017, Pages 194-201
نویسندگان
Kang-Zhi Liu, Masao Ono, Xiaoli Li, Min Wu,