Robust numerical approach to steady-state calibration of mean-value models

رویکرد عددی قوی به کالیبراسیون حالت پایدار مدل های پویا غیر خطی ارائه شده است. رویکرد مبتنی بر فرمول صریح محدودیت های اعتبار سیگنال های مدل داخلی بر اساس مجموعه ای از نابرابری ها است. بهینه سازی محدود با تکرارهای قابل اجرا، تضمین می کند که مدل با هر سیگنال داخلی نامعتبر مورد ارزیابی قرار نخواهد گرفت. این مسئله هنگامی که با مدل های بسیار غیر خطی مواجه می شود، مشکلات عددی را برطرف می کند. از آنجا که این روش از تعداد زیادی از متغیرهای لغز استفاده می کند، الگوریتم کمترین مربع توزیع شده پیشنهاد شده است. استحکام این رویکرد بر روی کالیبراسیون حالت پایدار موتور موتور دیزل توربوشارژر که از برآوردهای اولیه غلط نادرست است، نشان داده شده است.