کد مقاله کد نشریه سال انتشار مقاله انگلیسی نسخه تمام متن
5001030 1460862 2017 12 صفحه PDF دانلود رایگان
عنوان انگلیسی مقاله ISI
Big data framework for analytics in smart grids
ترجمه فارسی عنوان
چارچوب داده های بزرگ برای تجزیه و تحلیل در شبکه های هوشمند
کلمات کلیدی
شبکه هوشمند، متر هوشمند، اطلاعات بزرگ، مدیریت داده، پاسخ تقاضای پویا،
ترجمه چکیده
مترهای هوشمند جایگزین رایانه های معمولی در سراسر جهان شده و برای جمع آوری داده های مصرف انرژی به طور خودکار فعال می شوند. با این حال، مقدار گسترده ای از داده ها از شبکه های هوشمند که برای اهداف نظارت و کنترل مورد استفاده قرار می گیرند باید به اندازه کافی مدیریت شوند تا کارایی، قابلیت اطمینان و پایداری شبکه هوشمند افزایش یابد. جالب توجه است، ماهیت شبکه های هوشمند می تواند به عنوان یک چالش بزرگ داده شود که نیاز به تکنیک های پیشرفته فناوری اطلاعات و زیرساخت های سایبر برای مقابله با مقدار زیادی داده ها و تجزیه و تحلیل آنها دارد. برای این، این اطلاعات بی نظیر شبکه های هوشمند نیاز به یک پلتفرم موثر دارد که شبکه هوشمند را در یک دوره بزرگ داده ها به قدم جلو می برد. این مقاله چارچوبی را ارائه می دهد که می تواند برای تحقیقات نوآورانه شروع شود و یک شبکه ی هوشمند را به قدم جلو ببرد. اجرای چارچوب یک پلت فرم امن مبتنی بر ابر ارائه شده است. علاوه بر این، این چارچوب به دو سناریو برای تجسم انرژی، برای یک خانه و یک شبکه هوشمند که شامل بیش از 6000 متر هوشمند است، اعمال شده است. استفاده از دو سناریو برای تجسم وضعیت شبکه و فعال کردن پاسخ تقاضای پویا، نشان می دهد که چارچوب در انجام تجزیه و تحلیل اطلاعات بیشتر شبکه هوشمند امکان پذیر است.
موضوعات مرتبط
مهندسی و علوم پایه مهندسی انرژی مهندسی انرژی و فناوری های برق
چکیده انگلیسی
Smart meters are being deployed replacing conventional meters worldwide and to enable automated collection of energy consumption data. However, the massive amounts of data evolving from smart grid meters used for monitoring and control purposes need to be sufficiently managed to increase the efficiency, reliability and sustainability of the smart grid. Interestingly, the nature of smart grids can be considered as a big data challenge that requires advanced informatics techniques and cyber-infrastructure to deal with huge amounts of data and their analytics. For that, this unprecedented smart grid data require an effective platform that takes the smart grid a step forward in the big data era. This paper presents a framework that can be a start for innovative research and take smart grids a step forward. An implementation of the framework on a secure cloud-based platform is presented. Furthermore, the framework has been applied on two scenarios to visualize the energy, for a single-house and a smart grid that contains over 6000 smart meters. The application of the two scenarios to visualize the grid status and enable dynamic demand response, suggests that the framework is feasible in performing further smart grid data analytics.
ناشر
Database: Elsevier - ScienceDirect (ساینس دایرکت)
Journal: Electric Power Systems Research - Volume 151, October 2017, Pages 369-380
نویسندگان
, ,